Matlab-图像分割之区域生长法 区域增长是一种区域分割方法。假定区域的数目以及在每个区域中种子点的位置已知,则从该已知点开始,加上与已知点相似的邻近点形成一个区域。 (1)相似性准则可以是灰度级、彩色、组织、梯度或其它特性; (2)相似性的测度可以由所确定的阈值来判定。
Matlab程序:遗传算法/大津法/区域生长法/迭代法分割图像 区域生长的图像分割程序 image=imread('mri1.bmp'); I=rgb2gray(image); figure,imshow(I),title('原始图像') I=double(I); [M,N]=size(I); [y,x]=getpts; %获得区域生长起始点 x1=round(x); %横坐标取整...
聚类分析是医学图像分剖的重要方法.针对聚类算法中存在缺少先验知识,人为因素干扰,分割速度慢等缺陷,涌现出了大量的改进算法.结合现有的国内外研究成果,文章对近年来的基于聚类分析的医掌图像分割算法,发展现状,发展趋势及部分改进算法进行综述,主要介绍区域生长法,K-means算法,OUST算法等在医学图像分割领域的应用. ⛄...
主动轮廓方法,也称为snake,是一种迭代式区域增长图像分割算法。使用主动轮廓算法,您可以在图像上指定初始曲线,然后使用activecontour函数使曲线向对象边界演化。 BW,mask)使用主动轮廓将图像A分割成前景(对象)和背景区域。 mask参量是一个指定主动轮廓初始状态的二值图像。mask中对象区域(白色)的边界定义轮廓演化的初始...
Matlab程序:遗传算法/大津法/区域生长法/迭代法分割图像 区域生长的图像分割程序 image=imread('mri1.bmp'); I=rgb2gray(image); figure,imshow(I),title('原始图像') I=double(I); [M,N]=size(I); [y,x]=getpts; %获得区域生长起始点 x1=round(x); %横坐标取整 y1=round(y); %纵坐标取整 ...
【图像分割】基于区域生长算法实现肝影像分割系统matlab代码,1简介目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的分割,以助于计算机辅助诊断,病变组织定位,三维重建,治疗方案设计等.方法:采用基于区域生长的邻接连续阈值法实现对肝脏CT图像中肝脏组织的分割.结果:该方法能非常理想地将
subplot(2,2,4),imshow(K); title('线性变换图像[0.3 0.7]'); axis([50,250,50,200]); grid on; %显示网格线 axis on; %显示坐标系 3.非线性变换 MATLAB 程序实现如下: I=imread('xian.bmp'); matlab图像区域生长分割_传统图像分割 matlab图像区域⽣长分割_传统图像分割 在⼈⼯智能学习的过程...
基于区域生长法的图像分割matlab代码活细胞成像中神经元的高通量检测和跟踪 Neuritetracker是用于在活细胞成像中对神经元或神经元样细胞进行高通量检测,跟踪和分段的软件。 它分析图像序列,并将结果存储为电影和CSV文件。 可以使用GUI界面运行单个序列,也可以使用Matlab脚本运行以进行批处理。 安装 要在您的计算机上安装...
区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发,比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征),在预先指定的准则下,若它们足够相似则作为同一区域合并,以此方式使相似特征的区域不断增长,最后形成分割图像。 区域生长算法具体描述如下: (1) 选取待分割区域内(本研究为眼肌区域内)一点作为种子点...
Matlab程序:遗传算法/大津法/区域生长法/迭代法分割图像区域生长的图像分割程序image=imread'mri1.bmp';I=rgbgrayimage;figureimshowItitle'原始图像'I=doubleI;[MN]=sizeI;[yx]=getpts;%获得区域生长起始点x1=roundx;%横坐标取整y1=roundy;%纵坐标取整seed=Ix1y1;%将生长起