去掉房间面积area和月租金price的单位,并转换类型为int型;把楼层floor拆分为楼层floor和总楼层total_floor;把地址place拆分为区域region和小区district;去掉房间编号id和网页链接link;增加均价perprice,并保留两位小数。 对列名重新进行排列并保存为文件(不保存索引):room_info2.csv 使用pandas_profiling 模块中的ProfileRe...
for x in range(1, 11): html = requests.get(pre_url+str(x), headers=headers)#爬取网页 time.sleep(2) selector = etree.HTML(html.text)#将网页的源码交给etree.HTML house_list = selector.xpath('//*[@id="__layout"]/div/section/section[3]/section[1]/section[2]/div')#网页的信息路...
第一步:分析数据结构 首先我们到目标网页看看 F12,Element结构下,我们需要的数据是在ul.house-list-wrap类里面 li.sendsoj类下面的div.list-info类里面的h2.title类里面的a标签中 同理,我们需要的价格信息在这一块 第二步:写代码 1.引入库 import requests from lxml import etree from bs4 import BeautifulSou...
# 导入程序所需要的库。 import requests from bs4 import BeautifulSoup import time # 加入请求头伪装成浏览器 headers = { #通过Chrome浏览器复制User-Agent 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36' } # ...
目标 爬取小猪短租网北京地区短租房13页的信息,包括标题、地址、价格、房东名称、房东性别和房东头像的链接。 爬虫思路分析 (1)手动浏览小猪短租网北京地区(http://bj...
链家对爬虫初学者来说很友好,而且只爬取北京租房信息,数据量极小。 各区房源占比 各区平均月租金和房源数量 月租金的词云 啧啧啧,不容易啊。 顺便看看代码方面,比较简陋。 环境: Python(3.5.2) MySQL(14) —— Navicat IDE:pycharm scrapy框架 因为只需要租房下的信息,所以获取url就简单很多 ...
3. 观察某一房源的详细信息,这里我们提取“标题、地址、价格、房东名字、性别”等 使用BeautifulSoup实现 1"""2典型的分页型网站——小猪短租3使用Beautifulsoup解析网页,并对比时间效率45"""67importrequests8frombs4importBeautifulSoup as bs9importtime1011headers ={12'User-Agent':'User-Agent:Mozilla/5.0 (Windo...
自如北京合租房源分布 2.数据采集-爬虫 自如的租房信息每个筛选结果最多展示50页,约1500个左右。考虑到很多地区的租房数量超过1500个,我们可以通过增加筛选的方式进行遍历获取全部租房信息。 以北京为例,由于自如大本营在北京,我们发现北京有租房信息2.3万条以上,因此这里采用的是地区-房价区间2个筛选项进行选择,其中筛选...
二.通过站点查询租房信息 1.主要对自如官网进行爬取。 pattern=http://www.ziroom.com/z/nl/z2.html?qwd={} 1. 2. qwd可能需要进行urlencode 返回的是html页面,需要对页面进行分析,首先提取出总页数,然后根据总页数去请求其余页面。上面的url附加q参数,q参数为页面索引,即是单独页面链接 ...