html = requests.get(pre_url+str(x), headers=headers)#爬取网页 time.sleep(2) selector = etree.HTML(html.text)#将网页的源码交给etree.HTML house_list = selector.xpath('//*[@id="__layout"]/div/section/section[3]/section[1]/section[2]/div')#网页的信息路径 1. 2. 3. 4. 5. 以...
4.将所有的站点放到一个列表中,同时针对列表元素进行去重操作,记得记录路线描述和距离,可定义相关对象来维护。 二.通过站点查询租房信息 1.主要对自如官网进行爬取。 pattern=http://www.ziroom.com/z/nl/z2.html?qwd={} 1. 2. qwd可能需要进行urlencode 返回的是html页面,需要对页面进行分析,首先提取出总页...
爬取小猪短租网北京地区短租房13页的信息,包括标题、地址、价格、房东名称、房东性别和房东头像的链接。 爬虫思路分析 (1)手动浏览小猪短租网北京地区(http://bj.xiaozhu.com/),往后翻页查看url地址构造,发现第2-4页的url地址分别是: http://bj.xiaozhu.com/search-duanzufang-p2-0/http://bj.xiaozhu.com/se...
2. 观察右侧的信息,发现每个房源的信息不全,需要手动点击进去才能看到详情 因此需要获取每个房源的详情页面的URL 3. 观察某一房源的详细信息,这里我们提取“标题、地址、价格、房东名字、性别”等 使用BeautifulSoup实现 1"""2典型的分页型网站——小猪短租3使用Beautifulsoup解析网页,并对比时间效率45"""67importreques...
python爬取北京租房基本信息 python 爬房源,通过爬虫爬取二手房源信息前言第一步:分析数据结构第二步:写代码1.引入库2.UA伪装第三步:我们用三种库分别获取数据1:Xpath2:Pyquery3:BeautifulSoup源码前言爬虫学了一段时间了,了解了request的用法,和其他一些网页解析
自如北京合租房源分布 2.数据采集-爬虫 自如的租房信息每个筛选结果最多展示50页,约1500个左右。考虑到很多地区的租房数量超过1500个,我们可以通过增加筛选的方式进行遍历获取全部租房信息。 以北京为例,由于自如大本营在北京,我们发现北京有租房信息2.3万条以上,因此这里采用的是地区-房价区间2个筛选项进行选择,其中筛选...