本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经...
《动手学深度学习（PyTorch版）（精装版）》是2023年人民邮电出版社出版的图书，作者是阿斯顿·张（Aston Zhang）、李沐（Mu Li） 等。内容简介 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容...
24 深度卷积神经网络AlexNet 25 使用块的网络VGG 26 网络中的网络NiN 27 合并行连接的网络GoogLeNet / Inception V3 28 批量归一化 29.1 残差神经网络ResNet 29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型 30 第二部分完结竞赛:图片分类 31 深度学习硬件CPU和GPU 32 深度学习硬件TPU和其他 33 单机多卡并行 34 多GPU训...
在工作的过程中,需要从业者对数据处理,特征构建,模型选择和训练有丰富的经验,而这些经验是只学习理论无法获得的,只有通过实战和理论相结合的方法,才有机会真正掌握机器学习和深度学习的相关技术。 为了让读者尽快地入门人工智能行业,《动手学深度学习(PyTorch版)》还贴心地为大家提供了所有源代码和彩色图片,将本书的...
《动手学深度学习（全彩精装版）》是2020年3月人民邮电出版社出版的图书，作者是阿斯顿·张、李沐、[美]扎卡里·C·立顿、[德]亚历山大·J·斯莫拉。内容简介 本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个...
学习一些关于数据的实用技能,包括存储、操作和预处理数据; 能够完成各种数据操作,存储和操作数据; PyTorch基础,完成《动⼿学深度学习》预备知识2.1-2.5节的课后练习。 🌞二、实验准备 根据GPU安装pytorch版本实现GPU运行实验代码; 配置环境用来运行 Python、Jupyter Notebook和相关库等相关库。 🌞三、实验内容 ...
《动手学深度学习（PyTorch版）》是2023年人民邮电出版社出版的图书，作者是阿斯顿·张（Aston Zhang）、李沐（Mu Li） 等。内容简介 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并...
第1 章 深度学习简介… ……… 1 ··· (更多) 丛书信息· ··· 异步图书深度学习系列(共41册), 这套丛书还有 《深度学习入门与TensorFlow实践》《动手学强化学习》《深度学习导论》《精通数据科学:从线性回归到深度学习》《PyTorch深度学习实战》 等。 喜欢读"动手学深度学习...
学习一些关于数据的实用技能,包括存储、操作和预处理数据; 能够完成各种数据操作,存储和操作数据; PyTorch基础,完成《动⼿学深度学习》预备知识2.1-2.5节的课后练习。 🌞二、实验准备 根据GPU安装pytorch版本实现GPU运行实验代码; 配置环境用来运行 Python、Jupyter Notebook和相关库等相关库。 🌞三、实验内容 ...