《动手学深度学习（PyTorch版）（精装版）》是2023年人民邮电出版社出版的图书，作者是阿斯顿·张（Aston Zhang）、李沐（Mu Li） 等。内容简介 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容...
这门课从3月持续到8月,超过28000人参与了直播,课程回放在 B 站的播放量达到了上百万次。这门课程基于李沐等人编写的《动手学深度学习》第二版。《动手学深度学习》既有开源项目,也有纸质书,它覆盖了90年代至今重要的模型,特别是每一章都是一个Jupyter记事本,提供了所有模型的完整实现,并在真实数据上运行从而获...
今晚8点是我们这次学习活动的开营仪式! 届时会有李沐老师对这次学习活动的分享视频,和牛津大学计算机系博士生杨毅远关于“如何入门深度学习”的分享,欢迎大家参加!…
《动手学深度学习（PyTorch版）》是2023年人民邮电出版社出版的图书，作者是阿斯顿·张（Aston Zhang）、李沐（Mu Li） 等。内容简介 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并...
《动手学深度学习（全彩精装版）》是2020年3月人民邮电出版社出版的图书，作者是阿斯顿·张、李沐、[美]扎卡里·C·立顿、[德]亚历山大·J·斯莫拉。内容简介 本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个...
《动手学深度学习 PyTorch版》是2023年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15...
李沐（Mu Li）亚马逊首席科学家（Principal Scientist），加州大学伯克利分校客座助理教授，美国卡内基梅隆大学计算机系博士，专注于分布式系统和机器学习算法的研究，是深度学习框架MXNet的作者之一。扎卡里·C. 立顿（Zachary C. Lipton）亚马逊应用科学家，美国卡内基梅隆大学助理教授，美国加州大学圣迭戈分校博士，专注于机器...