一、 零钱兑换:硬币的最少个数给一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的最少硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回-1 。 可认为每种硬币的数量是无限的。解题关键点经典的动态规划问题。 设置一个数组dp,其中每个元素dp[...
动态规划是一种重要的算法思想,适用于那些可以通过递推公式解决的问题。在零钱兑换问题中,我们通过总结状态转移方程来优化计算。动态规划的关键在于确定 dp 的含义,即到达第 i 步所需的最值状态。然后,我们通过分析 f(i) 的递推公式,将其转换为 dp 的代码。最后,我们确定 dp 的初始值和返回结果的位置。🔍 ...
深入浅出算法题(3)-零钱兑换的动态规划问题 一、 零钱兑换:硬币的最少个数 给一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的最少硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回-1 。 可认为每种硬币的数量是无限的。 解题关键点 经典的...
我们首先定义一个dp数组,dp[i]表示兑换i块钱所需的最少硬币个数。 加入coins={1,2,5} 那么dp[i]就可以拆分为三个小问题 ①dp[i-1]+1 ②dp[i-2]+1 ③dp[i-5]+1 因为要求的是最少硬币个数,所有我们对三种方案求最小值即可。 classSolution {publicintcoinChange(int[] coins,intamount) {intma...
这道题可以归纳为完全背包,这个换零钱要求所用硬币数最少,还有个零钱兑换题是求有多少种方案,链接: 用五步法来做: 第一:dp[i]表示凑足金额为i所需的最少钱币数量为dp[i] 第二:递推公式:dp[j]=min(dp[j], dp[j-coins[i]]+1) 第三:初始化:这里dp[0]肯定等于0,金额为0,自然一枚也不需要;dp[...
利用动态规划解 LeetCode 第 322 题：零钱兑换 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。示例 1：输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1 示例 2...
零钱兑换也是动态规划的典型问题,一般是给你几种零钱,数量不限,给一个amount,问共有多少种兑零钱的方法。 我们看一个案例 案例1: 给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返...
找零兑换 动态规划 python 动态规划找零钱问题 题目: 有数组penny,penny中所有的值都为正数且不重复。每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,再给定一个整数aim(小于等于1000)代表要找的钱数,求换钱有多少种方法。给定数组penny及它的大小(小于等于50),同时给定一个整数aim,请返回有多少种方法...
在动态规划专题我们讲过了求组合数是动态规划:518.零钱兑换II,求排列数是动态规划:377. 组合总和 Ⅳ。 所以本题的两个for循环的关系是:外层for循环遍历物品,内层for遍历背包或者外层for遍历背包,内层for循环遍历物品都是可以的! 那么我采用coins放在外循环,target在内循环的方式。