p[1]={(0,0),(2,15),(5,23),(9,28),(12,33)} 由此得:该0-1背包问题的最优值为33,此时装入背包的物品的重量为12,根据构造最优解的算法的最优解为:(1 1 0 0) 根据构造最优解的算法的最优解为:(1 1 0 0) 反馈 收藏
采用动态规划策略实现求解0-1背包问题的算法。___:给定n种物品和一个背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为W。问应如何选择物品
动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。对于0-1背包问题,我们可以定义一个二维数组dp[i][j],表示前i个物品中选择一些物品放入容量为j的背包可以获得的最大价值。然后,我们可以通过比较物品的价值和重量来决定是否选择这个物品,从而更新dp数组。 4,具体的算法步骤如下 4.1. ...
0-1背包问题是个典型举办子结构的问题,但是只能采用动态规划来解决,而不能采用贪心算法。因为在0-1背包问题中,在选择是否要把一个物品加到背包中,必须把该物品加进去的子问题的解与不取该物品的子问题的解进行比较。这种方式形成的问题导致了许多重叠子问题,满足动态规划的特征。动态规划解决0-1背包问题步骤如下:...
1.问题描述 给定n种物品和一个背包,物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 2.问题分析 上述问题可以抽象为一个整数规划问题,即求满足 (a)Σwixi≤ C;(b)xi∈(0,1), 1≤i≤n;条件下,∑vixi最大时的一个物品xi序列。分析问题可以...
【算法分析】实验 3. 基于动态规划方法求解0-1背包问题,[TOC]实验内容 本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),在针对01背包问题求解的实践中理解动态规划(DynamicProgramming,
,n时0-1背包问题的最优值。1.找出最优解性质,刻画结构特征f(i,j)表示背包容量为j、可选物品编号为i,i+1,…,n时0-1背包问题的最优值。2.递归地定义最优值nn-1i+1i……1 定义二维数组f[n+1][c+1]首列初始化000ed0ab000n1j-wici1 f(i,j)=max{vi +f(i+1,j-wi),f(i+1,j)}i+1j3...
百度试题 结果1 题目以下哪种算法常用于求解 0-1 背包问题? A. 动态规划 B. 贪心算法 C. 分治法 D. 回溯法 相关知识点: 试题来源: 解析 A 答案:A 解析:0 - 1 背包问题通常使用动态规划算法求解。反馈 收藏
对于具有NP难度的完全0-1背包问题,提出了一种基于贪心与回溯思想的局部动态规划算法.该算法借鉴贪心与回溯技术快速找到近似最优解,再通过局部动态规划的结果回溯逼近最优解,兼顾了算法的正确性与时间复杂度.相比于传统动态规划算法,该算法在...
在使用动态规划算法求解0-1背包问题时,若m[i][j]=m[i+1][j-w[i]]+v[i],说明第i个物品在剩余背包容量为j时可以装入,并且装入比不装入的背包总价值更大,装入后,背包剩余容量减少w[i],价值增加v[i]。A.错B.对的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.co