p[1]={(0,0),(2,15),(5,23),(9,28),(12,33)} 由此得:该0-1背包问题的最优值为33,此时装入背包的物品的重量为12,根据构造最优解的算法的最优解为:(1 1 0 0) 根据构造最优解的算法的最优解为:(1 1 0 0) 反馈 收藏
问题描述: 现有若干重量和价值各不相同的物品以及1个固定容量的背包,可以任意选择多个物品放入背包,如何让背包里装入的物品总价值最大?假设物品从0开始编号,输出在不超过背包容量的前提下放入背包能够使得物品总价值最大的物品的编号。 参考代码: 运行结果: 1)把输出填表结果的代码注释,验证三种方法的正确性。 2)解...
假设物品从0开始编号,输出在不超过背包容量的前提下放入背包能够使得物品总价值最大的物品的编号。 运行结果: 1)把输出填表结果的代码注释,验证三种方法的正确性。 2)解除注释,观察动态规划算法中填表详情。
【简答题】0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为(),用动态规划算法所需的计算时间为()。 查看完整题目与答案 【简答题】设模式串长为m,正文串长为n;则在最坏情况下,KMP算法的时间复杂度为()。 查看完整题目与答案 【单选题】下面这个程序段的时间复杂度是( )。 for(i=1; i<n; i++) {...
关于0/ 1 背包问题以下描述正确的是( )A.可以使用贪心算法找到最优解B.能找到多项式时间的有效算法C.动态规划方法可求解任意 0-1 背包问题D.对于同一背包与相
不可以使用分治法求解的是( 0/1 背包问题 )。 动态规划 下列不是动态规划算法基本步骤的是( 构造最优解 ) 下列是动态规划算法基本要素的是(子问题重叠性质 )。 下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是(动态规划法 ) 备忘录方法是那种算法的变形。 ( 动态规划法 ) 最长公共子序列算法利用的算法是( ...
使用分治法求解不需要满足的条件是(子问题必须是一样的 )。>不可以使用分治法求解的是(0/1背包问题 )。动态规划下列不是动态规划算法基本步骤的是(构造最优解)下列是动态
不可以使用分治法求解的是(0/1背包问题 )。 动态规划 下列不是动态规划算法基本步骤的是(构造最优解) 下列是动态规划算法基本要素的是(子问题重叠性质)。 下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是(动态规划法 ) 备忘录方法是那种算法的变形。(动态规划法) 最长公共子序列算法利用的算法是( 动态规划法)...