上升就是按一个顺序(升序、降序、非上升、非下降等),最长就是最长的一部分。 最长上升子序列就是指一个序列中最长的单调递增的子序列 比如在1352496这个序列中,546(随便举得例子)是一个子序列,但不是上升子序列。3 5 6(也是随便举得例子)就是一个上升子序列。 但是不是最长的,1 3 4 9则是一个最长的上...
动态规划中比较重要的就是初始值和状态转移方程 LIS:最长上升子序列 问题:给定一个序列an,请你选出一个子序列,满足序列中的每一项都比他的前一项大 解决:定义f(i)表示到达i位置且i在我选择的子序列中的最长上升子序列的长度。此时表示i是子序列的终点 枚举一个j,满足j<i并且aj<ai,那么ai就可以接在aj的后...
acwing-最长上升公共子序列(动态规划)[通俗易懂] 原题连接熊大妈的奶牛在小沐沐的熏陶下开始研究信息题目。 小沐沐先让奶牛研究了最长上升子序列,再让他们研究了最长公共子序列,现在又让他们研究最长公共上升子序列了。 小沐沐说,对于两个数列 A 和 B,如果它们都包含一段位置不一定连续的数,且数值是严格递增的,...
给定两个整数序列,写一个程序求它们的最长上升公共子序列。 当以下条件满足的时候,我们将长度为N的序列S1 , S2 , . . . , SN 称为长度为M的序列A1 , A2 , . . . , AM 的上升子序列: 存在1 <= i1 < i2 < . . . < iN <= M ,使得对所有 1 <= j <=N,均有Sj = Aij,且对于所有的1...
【动态规划】上升子序列模型:最长递增公共子序列,dp[i][j]:同时以nums[i]结尾和nums[j]结尾的最长递增公共子序列初始化:dp[0][j]=0dp[j][0]=0状态转移方程:nums[i]!=nums[j]dp[i][j]=0nums[i]=
最长上升子序列的长度。 样例输入 7 1 7 3 5 9 4 8 1. 2. 样例输出 4 1. 讲解:这个问题可以简化为求以 (k=1, 2, 3…N)为终点的最长上升子序列的长度”,一个上升子序列中最右边的那个数,称为该子序列的“终点”。 虽然这个子问题和原问题形式上并不完全一样,但是只要这N个子问题都解决了,那么...
int n,m; int a[505],b[505],f[505][505],b1[501][501],b2[501][501],max1,max2; void print(int x,int y) { if(b1[x][y]==0&&b2[x][y]==0||x<=0||y<=0) { printf("%d ",a[x]); return; } print(x-b1[x][y],y-b2[x][y]); ...
举个例子:求斐波那契数列时fib(8)=fib(7)+fib(6),其中fib(8)的最优解就包含了子问题fib(7)的最优解和子问题fib(6)的最优解,反过来讲只要我们求解出子问题的最优解,那么就可以构造出问题的最优解,这也就是为什么最优子结构是求解动态规划的必要条件。fib(7)和fib(6)中有相同的子问题fib(5),这就是...
动态规划-最长公共上升子序列 有关概念: 最长公共上升子序列(LCIS),两个或者两个以上序列的所有共同上升子序列最长的一个(又好像和没解释没什么区别) 思路: 对于两个序列a,b f[i][j]表示a序列中1..i的部分和b序列中1...j的部分的LCIS 那么易得,对于f[i][j]:...
动态规划-最长公共上升子序列-n^2解法 1. 题目描述# 给定两个数列A,BA,B,如果他们都包含一段位置不一定连续的数,且数值是严格递增的,那么称这一段数是两个数列的公共上升子序列。求AA和BB的最长公共上升子序列。 输入格式 第一行包含一个整数NN,表示AA和BB的长度。 第二行包含NN个整数,表示数列AA。 第...