CIFAR10数据集虽然不大,但如果您的计算机内存非常有限,那么在加载整个数据集时可能会遇到内存不足的问题。 解决方案: 尝试关闭其他不必要的应用程序,以释放更多的内存。 如果您的计算机内存确实非常有限,您可以考虑使用更小的批量大小来加载数据集,以减少内存使用。 示例代码 下面是一个简单的示例代码,演示如何使用torc...
使用torchvision.datasets模块可以加载cifar10数据集,涉及函数为torchvision.datasets.CIFAR10(root, train, download) root: cifar10数据集存放目录 train: True,表示加载训练数据集,False,表示加载验证数据集 download: True,表示cifar10数据集在root指定的文件夹不存在时,会自动下载,False,表示不管root指定文件夹是否存在...
from PIL import Image import numpy as np import glob label_name = ["airplane", "automobile", "bird", "cat", "deer", "dog", "frog", "horse", "ship", "truck"] label_dict = {} for idx, name in enumerate(label_name): label_dict[name] = idx def default_loader(path): return ...
8 for i in data.iloc[:, 0:2].index: #data.iloc[:, 0:2]取所有行索引为0、1的数据 9 word1, word2 = data.iloc[i, 0], data.iloc[i, 1] 10 if word1 not in word_to_idx or word2 not in word_to_idx: 11 continue 12 else: 13 word1_idx, word2_idx = word_to_idx[word1...
加载cifar10数据集 cifar10_dir = 'C:/Users/1/.keras/datasets/cifar-10-batches-py' (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = load_data(cifar10_dir) 1. 2. 注意:在官网下好cifar10数据集后将其解压成下面形式 load_local_cifar10.py ...
一、下载cifar10数据集: 官网太慢了,下面给个百度云链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/10cpixjPtBOLeGuxjXgwvLA 提取码:vu0v 二、修改cifar10.load_data()源码 三处修改的地方: cifar10.load_data()源码: # Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. ...
简介:TensorFlow加载cifar10数据集 加载cifar10数据集 cifar10_dir = 'C:/Users/1/.keras/datasets/cifar-10-batches-py'(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = load_data(cifar10_dir) 注意:在官网下好cifar10数据集后将其解压成下面形式 ...
其实就是一个类:# torchvision.datasets.CIFAR10( )也是封装好了的# 如果download为True,就可以直接下载数据集,如果你数据集在root下,那么就设置download为False# (不翻墙可能会慢一点吧)然后进行变换,可以看到transform就是我们上面定义的transform,数据增强trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data',...
加载cifar10数据集 代码语言:javascript 复制 cifar10_dir = 'C:/Users/1/.keras/datasets/cifar-10-batches-py' (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = load_data(cifar10_dir) 注意:在官网下好cifar10数据集后将其解压成下面形式 load_local_cifar10.py 代码语言:javascript 复制 ...
1.从官网下载数据集 https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 2. 把下载好的 cifar-10-python.tar.gz 移到C:\Users{你的用户名}.keras\datasets, 并改名为cifar-10-batches-py.tar.gz 其他操作(如解压)都不需要! 3. (x,y),(x_test,y_test)=datasets.cifar10.load_data() 再...