CIFAR10数据集虽然不大,但如果您的计算机内存非常有限,那么在加载整个数据集时可能会遇到内存不足的问题。 解决方案: 尝试关闭其他不必要的应用程序,以释放更多的内存。 如果您的计算机内存确实非常有限,您可以考虑使用更小的批量大小来加载数据集,以减少内存使用。 示例代码 下面是一个简单的示例代码,演示如何使用torc...
8 for i in data.iloc[:, 0:2].index: #data.iloc[:, 0:2]取所有行索引为0、1的数据 9 word1, word2 = data.iloc[i, 0], data.iloc[i, 1] 10 if word1 not in word_to_idx or word2 not in word_to_idx: 11 continue 12 else: 13 word1_idx, word2_idx = word_to_idx[word1...
由于希望将图像转换为张量,因此使用了内置的transforms.ToTensor()转换,若该数据集用于训练,则将其命名为training_data,若该数据集用于测试,则将其命名为test_set。当第一次运行此代码时,Fashion-MNIST数据集将在本地下载。后续将在下载数据之前检查数据。从ETL的角度来看,在创建数据集时已经完成了提取,并使用了Torch...
(默认: False)# ———#配置测试集加载器,不用打乱顺序classes=('plane','car','bird','cat','deer','dog','frog','horse','ship','truck')#CIFAR10数据集的10个分类#---#---展示一些训练图像--- 上述代码运行后imshow出上图,灰色部分即为padding 同时print出的标签也是 dog ship cat ship,至此...
使用torchvision.datasets模块可以加载cifar10数据集,涉及函数为torchvision.datasets.CIFAR10(root, train, download) root: cifar10数据集存放目录 train: True,表示加载训练数据集,False,表示加载验证数据集 download: True,表示cifar10数据集在root指定的文件夹不存在时,会自动下载,False,表示不管root指定文件夹是否存在...
indices #STL10dataset train_dataset=torchvision.datasets.STL10('drive/My Drive/training/stl10',...
日新月异 PyTorch - pytorch 基础: 通过卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)做图片分类 - 通过 ResNet50 做图片分类的学习(对 cifar10 数据集做训练和测试),保存训练后的模型,加载训练后的模型并评估指定的图片
Pytorch从本地获取CIFAR数据集报错 问题描述 为加载本地CIFAR文件,我解压后放在了data文件夹下(data文件夹里有其他文件了) 然后: 按照书中的把download设为False,会报错; 把download设为True,会报错 解决方案 download设为True 新建一个文件夹(不妨命名dataset),把CIFAR10数据集放入其中 成果图 原因分析 可能是因为...
于是,我们手动到官网下载CIFA10数据集, 官方数据集地址:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 下载好数据集后,解压压缩文件,将cifar-10-batches-py拷贝到你的项目中的data文件夹内, 注: 不能修改cifar-10-batches-py文件名。
import torch.utils.data #子类化数据 import torch from tochvision import transforms #数据处理 1. 2. 3. 定义自己的dataset类: class MyTrainData(torch.utils.data.Dataset) 1. 该类包括初始化参数,index获取图片和标签,以及最后返回数据集的长度。