导入预加载的数据集: 以下代码是演示如何从 TorchVision 加载 Fashion-MNIST 数据集的示例。 Fashion-MNIST 是 Zalando 文章图像的数据集,由 60,000 个训练示例和 10,000 个测试示例组成。 每个示例都包含 28×28 灰度图像和来自 10 个类别之一的相关标签。 from torchvision import datasets from torchvision.transf...
test_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root='../data',train=False,transform=torchvision.transforms.ToTensor(), download=True) 1. 2. 3. 4. 然后我们加载数据集,使用DataLoader。 设置mini-batch为64. 然后再看一下训练集和测试集的数据集个数。 # DataLoader加载数据集 train_dataloader=DataLoader(train_d...
1 可以通过自定义object对象的数据集对象，然后使用GeneratorDataset进行封装，接下来将以自定义cifar10数据集来简单展示使用GeneratorDataset接口的方法。2 自定义cifar10数据集分析格式在定义数据集之前，我们首先要做的就是数据集的格式分析。在cifar官网中，我们可以得知数据集的基本格式，还可以通过已有的博客，查看读取ci...
首先开始加载数据集 代码语言:javascript 复制 defmain():cifar_train=datasets.CIFAR10('cifar',train=True,transform=transforms.Compose([transforms.Resize((32,32)), 继续 在前面引入工具包处加入代码 代码语言:javascript 复制 from torchvisionimporttransforms # 引入数据变换工具包 继续定义数据集代码 代码语言:j...
(1)CIFAR-10数据集存放在相对文件路径data_dir_cifar10下。 (2)_load_batch_cifar10函数 该函数加载CIFAR-10格式的块文件。根据块文件名filename和相对文件路径data_dir_cifar10拼接得到块文件位置。用numpy中的load函数加载(用cPickle中的load函数也可以加载)返回batch,batch是1个字典,里面包含数据和标签。根据数...
#自定义加载cifar10数据集 from torchvision import transforms from torch.utils.data import DataLoader, Dataset import os from PIL import Image import numpy as np import glob label_name = ["airplane", "automobile", "bird", "cat", "deer", "dog", ...
首先使用torchvision加载和归一化我们的训练数据和测试数据。 a、torchvision这个东西,实现了常用的一些深度学习的相关的图像数据的加载功能,比如cifar10、Imagenet、Mnist等等的,保存在torchvision.datasets模块中。 b、同时,也封装了一些处理数据的方法。保存在torchvision.transforms模块中 c、还封装了一些模型和工具封装在...
一、经典数据集加载方法 Python中获取这四种经典数据集十分容易,只需要下方一行代码即可,反回的数据以Numpy的形式存储。 (x,y),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()(x,y),(x_test,y_test)=keras.datasets.cifar10.load_data()#自动下载并装载,速度较慢可自行下载使用(x,y),(x_test,y_...
1.从官网下载数据集 https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 2. 把下载好的 cifar-10-python.tar.gz 移到C:\Users{你的用户名}.keras\datasets, 并改名为cifar-10-batches-py.tar.gz 其他操作(如解压)都不需要! 3. (x,y),(x_test,y_test)=datasets.cifar10.load_data() 再...
一、下载cifar10数据集: 官网太慢了,下面给个百度云链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/10cpixjPtBOLeGuxjXgwvLA 提取码:vu0v 二、修改cifar10.load_data()源码 三处修改的地方: cifar10.load_data()源码: # Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. ...