publicstaticMap<String,Double>idf(String dir)throws FileNotFoundException,UnsupportedEncodingException,IOException{// 公式IDF=log((1+|D|)/|Dt|),其中|D|表示文档总数,|Dt|表示包含关键词t的文档数量。Map<String,Double>idf=newHashMap<String,Double>();List<String>located=newArrayList<String>();float ...
(1)基于统计的关键词提取方法 该方法根据统计信息,如词频,来计算得到文档中词语的权重,按权重值排序提取关键词。TF-IDF和TextRank均属于此类方法,其中TF-IDF方法通过计算单文本词频(Term Frequency, TF)和逆文本频率指数(Inverse Document Frequency, IDF)得到词语权重;TextRank方法基于PageRank的思想,通过词语共现窗口...
TF是词频(Term Frequency),指在一个词语在文章中出现的次数。IDF是逆文本频率(Inverse Document Frequency),是指总文件数目除以包含该词语之文件的数目。TF-IDF是一种统计算法,用土话说就是一个词语在一篇文章中出现次数越多, 同时在所有文档中出现次数越少, 越有辨识度,该关键词越能够代表该文章。 TF-IDF在实战...
(1)基于统计的关键词提取方法 该方法根据统计信息,如词频,来计算得到文档中词语的权重,按权重值排序提取关键词。TF-IDF和TextRank均属于此类方法,其中TF-IDF方法通过计算单文本词频(Term Frequency, TF)和逆文本频率指数(Inverse Document Frequency, IDF)得到词语权重;TextRank方法基于PageRank的思想,通过词语共现窗口...