利用Python进行数据分析 (原书第2版)的创作者· ··· Wes McKinney作者 作者简介· ··· Wes McKinney,Python 开源数据分析库 pandas 的创始人。一名活跃的演讲者,也是 Python 数据社区和 Apache 软件基金会的 Python/C 开源开发者。目前在纽约从事软件架构师工作。 目录· ·...
利用Python进行数据分析(原书第2版) (美)韦斯·麦金尼 计算机网络·数据库·0字 完本| 更新时间 阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python3.6进行了更新,并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版本的pandas...
利用Python进行数据分析 (原书第2版)的创作者· ··· Wes McKinney作者 作者简介· ··· Wes McKinney,Python 开源数据分析库 pandas 的创始人。一名活跃的演讲者,也是 Python 数据社区和 Apache 软件基金会的 Python/C 开源开发者。目前在纽约从事软件架构师工作。 目录· ·...
8.2 合并数据集 8.3 重塑和轴向旋转 第9章 绘图和可视化 9.1 matplotlib API入⻔ 9.2 使用pandas和seaborn绘图 9.3 其它的Python可视化工具 第10章 数据聚合与分组运算 10.1 GroupBy机制 10.2 数据聚合 10.3 apply:一般性的“拆分-应用-合并” 10.4 透视表和交叉表 第11章 时间序列 11.1 日期...
pandas是本书后续内容的首选库。它含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具。pandas经常和其它工具一同使用,如数值计算工具NumPy和SciPy,分析库statsmodels和scikit-learn,和数据可视化库matplotlib。pandas是基于NumPy数组构建的,特别是基于数组的
8. python工具包一览 三、个人觉得不太重要的一些内容汇总 1.安装和设置 2.代码示例 3.引入惯例 4.行话 四、 参考资料 一、本书的内容 本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。 目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专...
【目录】利用Python进行数据分析(第2版) 第一章 准备工作 1.1 What Is This Book About(这本书是关于什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(为什么使用Python做数据分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要的Python库) 1.4 Installation and Setup(安装和设置)...
《利用Python进行数据分析·第3版》新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl],新版使用的是Pandas 1.4,更新了不少内容。为了帮助大家学习,这次...
模型开发的通常工作流是使用pandas进行数据加载和清洗,然后切换到建模库进行建模。开发模型的重要一环是机器学习中的“特征工程”。它可以描述从原始数据集中提取信息的任何数据转换或分析,这些数据集可能在建模中有用。本书中学习的数据聚合和GroupBy工具常用于特征工程中。
如果这时执行一条绘图命令(如plt.plot([1.5, 3.5, -2, 1.6])),matplotlib就会在最后一个用过的subplot(如果没有则创建一个)上进行绘制,隐藏创建figure和subplot的过程。因此,如果我们执行下列命令,你就会得到如图9-3所示的结果: In [20]: plt.plot(np.random.randn(50).cumsum(), 'k--') 图...