利用Python进行数据分析 原书第2版PDF电子版 链接:https://pan.baidu.com/s/1hQnHEfaQaxS0xC8gMgVyOA?pwd=7mbj 提取码:7mbj --来自百度网盘超级会员V1的分享
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: • 所有的代码...
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体...
利用Python进行数据分析-第2版 PDF 分享 本书由熊猫项目创始人韦斯·麦金尼(WesMcKinney)撰写,详细介绍了使用Python操作、处理、清理和规范化数据的具体细节和基本要点。第二个版本全面修订和更新了Python 3.6,涵盖了pandas、numpy、IPython和jupyter的新版本,并添加了大量实际案例,帮助您有效解决一系列数据分析问题...
数据清洗 数据往往会包含缺失值、异常值和重复值等问题。在进行数据分析之前,我们需要先对数据进行清洗,以保证数据的准确性和可靠性。在《利用Python进行数据分析·第2版》中,作者使用了pandas库来进行数据清洗。 # 删除重复值data=data.drop_duplicates()# 处理缺失值data=data.dropna()# 删除包含缺失值的行data=...
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利用python进行数据分析(第二版)免费下载 资源简介:前言第2版新内容本书版出版于2012年,彼时基于python的开源数据分析库(例如pandas)仍然是一个发展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第2版中,我在一些章节内进行了修改,以解释过去5年中发生的不兼容的变更、弃用和一些新特性。此外,我还添加了新内容,用... ...
2. 虽然NumPy 用户很少会对数组的跨度信息感兴趣,但它们却是构建非复制式数组视图的重要因素。跨度甚至可以是负数,这样会使数组在内存中后向移动,比如在切片 obj[::-1] 或 obj[:,::-1] 中就是这样的。 NumPy 数据类型体系 你可能偶尔需要检查数组中所包含的是否是整数、浮点数、字符串或 Python 对象。因为...
2. 一些Python 程序员总是这样执行 Python 代码的,从事数据分析和科学计算的人却会使用 IPython,一个强化的 Python 解释器,或 Jupyter notebooks,一个网页代码笔记本,它原先是 IPython 的一个子项目。在本章中,我介绍了如何使用 IPython 和 Jupyter,在附录 A 中有更深入的介绍。当你使用%run命令,IPython 会同样...