在[2]中,我们用时间点空间数据进行了作物产量估计,时间点估计与时间序列回归相反。在本研究中,我们研究了时间作为一个附加特征对场内产量预测的影响。我们特别关注了利用无人机遥感时间序列数据作为输入的深度学习时间序列模型的能力。首先,我们想看看我们是否可以通过使用时空深度学习模型架构来超越时间点模型[2]的性能。