利用这种技术,模型能够识别时空依赖关系,这显著增强了其在城市环境中进行时空预测任务的能力。 时空提示指令 在进行时空预测时,时间和空间数据都蕴含着关键的语义信息,这些信息对于模型捕捉特定情境下的时空规律至关重要。 比如,交通流量在早晨和高峰时段会有显著变化,商业区与住宅区的交通模式也各有不同。因此,将时间...
面向时空数据的大模型是一类专门设计用于分析和挖掘时间序列和时空数据的复杂模型,它们不仅能够提高数据分析的效率和准确性,还能够在多个领域内发现有价值的信息,增强跨多个领域的模式识别和推理能力。 这次学姐就从大模型中的大语言模型LLMs和预训练基础模型PFMs两大主流方向入手,帮大家回顾总结面向时空数据的大模型相关...
利用这种技术,模型能够识别时空依赖关系,这显著增强了其在城市环境中进行时空预测任务的能力。 时空提示指令 在进行时空预测时,时间和空间数据都蕴含着关键的语义信息,这些信息对于模型捕捉特定情境下的时空规律至关重要。 比如,交通流量在早晨和高峰时段会有显著变化,商业区与住宅区的交通模式也各有不同。因此,将时间...
利用这种技术,模型能够识别时空依赖关系,这显著增强了其在城市环境中进行时空预测任务的能力。 时空提示指令 在进行时空预测时,时间和空间数据都蕴含着关键的语义信息,这些信息对于模型捕捉特定情境下的时空规律至关重要。 比如,交通流量在早晨和高峰时段会有显著变化,商业区与住宅区的交通模式也各有不同。因此,将时间...
大模型做时空预测,超越传统模型实现SOTA ChatGPT等大模型可以通过分析财经新闻和构建股票关系网络来预测股价变动,为投资者提供有价值的参考。 这类大模型结合时空预测的策略通过复杂网络和大量参数捕捉数据模式,显著提高了分析和预测的效率和准确性。这不仅在特定领域内有效,还能跨越不同领域进行应用,为我们解决现实世界中...
2024必将是时空预测爆发的一年!25篇顶会一览前沿创新思路,附源码#人工智能 #时空预测 #深度学习 #大模型 - 学算法的Amy于20240307发布在抖音,已经收获了12.8万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
时空预测技术,迎来ChatGPT时刻。 时空预测致力于捕捉城市生活的动态变化,并预测其未来走向,它不仅关注交通和人流的流动,还涵盖了犯罪趋势等多个维度。目前,深度时空预测技术在生成精确的时空模型方面,依赖于大量训练数据的支撑,这在城市数据不足的情况下显得尤为困难。
今天，达摩院发布名为“八观”的气象大模型，预测时空精度最高可达1公里×1公里×1小时。什么概念？俗话说“十里不同天”，换算下也要5公里。预测范围精准到每平方公里，大概也就是一个大型小区、大学校园的占地面积。露天演唱会被突如其来的大雨杀个措手不及？观众毫无准备变成落汤鸡？不存在了。更何况还是小时...
时空预测旨在对动态城市场景进行未来时空模式、趋势和事件的预测和洞察,涵盖时间和空间两个维度。尽管许多神经网络技术致力于准确预测时空数据,但很多方法依赖于足够的训练样本,而城市传感场景中数据稀缺普遍存在。 因此,需要一个能够在不同时空场景中表现出强大泛化能力的模型。受大型语言模型(LLMs)的启发,本文研究者提出...
自此,大模型有望彻底改变时序/时空数据挖掘方式。 通用大语言模型重编程框架 简单来说,研究团队提出了一个通用框架,将大语言模型轻松用于一般时间序列预测,而无需做任何训练。 主要提出两大关键技术:时序输入重编程;提示做前缀。 Time-LLM首先使用文本原型(Text Prototypes)对输入的时序数据进行重编程,通过使用自然语言...