在Python中使用Pandas库判断DataFrame是否为空,可以基于多种标准来进行判断。以下是一些常用的方法,包括判断DataFrame是否为None、使用empty属性、检查DataFrame的行数,以及使用any().any()方法。 1. 判断DataFrame是否为None 如果DataFrame对象本身就是None,那么它自然是“空”的。 python if df is None: print("DataF...
DataFrame.itertuples([index, name]) #Iterate over DataFrame rows as namedtuples, with index value as first element of the tuple. DataFrame.lookup(row_labels, col_labels) #Label-based “fancy indexing” function for DataFrame. DataFrame.pop(item) #返回删除的项目 DataFrame.tail([n]) #返回最后...
23. pandas是python环境下最有名的数据统计包,而DataFrame翻译为数据框,是一种数据组织方式,这么说你可能无法从感性上认识它,举个例子,你大概用过Excel,而它也是一种数据组织和呈现的方式,简单说就是表格,而在在pandas中用DataFrame组织数据,如果你不print DataFrame,你看不到这些数据,下面我们来看看DataFrame是如何...
这是通过Python内置len方法判断 DataFrame 的行数,相对来说速度比较快,是第1种的3倍len(df.index)==0 ,这是判断 DataFrame 的行索引的值数量,这已经到达纳秒级别了,是其中最快的方式当然,如果不是非常密集的调用,那么选哪种都无所谓。
在使用python for循环做数据处理时,会遇到某些文件为空,导致程序报错,可以使用dataframe.empty加if条件判断进行解决 例如: 1 data = pd.read_csv(file, skiprows=1, header=None, error_bad_lines=False) 2
判断dataframe是否为空 =>df.empty 若为空返回ture,否则为false。
Python中检查MongoDB的返回结果是否为空 需求:往MongoDB库中写入数据,但是需要先检索一下库中是否已经有内容,如果有则提示已经存在。 解决方案:通过MongoDB的find命令,进行精确匹配,匹配后使用count命令查看是否为零 代码: name = input(‘请输入您的姓名:’)...
python if条件判断dataframe是否为空 2020-06-10 10:26 −... caicai2019 0 19598 python--- if 语句 2019-12-09 19:56 −#if-elif-else # int(input('请输入你的分数:')) grade = int(input('请输入你的分数:')) if grade -ge 90: print('优... ...
在构造的表格中,结果如下。Age和Job两列存在空值。因为不存在全为空的列,所以输出empty dataframe。 1.2 关于行(index) 用df.isnull().T将表格进行转置就可以得到类似的空值查询,这里就不再赘述。 # df是表格名 print(df.isnull().T.any()) # 查询每一行是否存在空值 ...