在Python中使用Pandas库判断DataFrame是否为空,可以基于多种标准来进行判断。以下是一些常用的方法,包括判断DataFrame是否为None、使用empty属性、检查DataFrame的行数,以及使用any().any()方法。 1. 判断DataFrame是否为None 如果DataFrame对象本身就是None,那么它自然是“空”的。 python if df is None: print("DataF...
DataFrame.rdiv(other[, axis,fill_value]) #右侧小数除法,元素指向 DataFrame.rtruediv(other[, axis, …]) #右侧真除法,元素指向 DataFrame.rfloordiv(other[, axis, …]) #右侧向下取整除法,元素指向 DataFrame.rmod(other[, axis,fill_value]) #右侧模运算,元素指向 DataFrame.rpow(other[, axis,fill_...
判断rdd的partitions是否为空,那我们需要看一下这里的rdd是怎么得来的,经过上面WordCount中的一系列transformation操作后,最后一个reduceByKey操作产生的ShuffledRDD 。经过reduceByKey操作后,分区数量会受到默认分区数或用户指定的分区数的影响,和最初BlockRDD的分区数不一样,因为ShuffledRDD的分区数不可能为0,所以if(rdd...
df.empty ,这是 DataFrame 内置的属性,可以看到虽然调用简单,但他是最耗时的len(df)==0 ,这是通过Python内置len方法判断 DataFrame 的行数,相对来说速度比较快,是第1种的3倍len(df.index)==0 ,这是判断 DataFrame 的行索引的值数量,这已经到达纳秒级别了,是其中最快的方式当然,如果不是非常密集的调用,那么...
判断dataframe是否为空 =>df.empty 若为空返回ture,否则为false。
在使用python for循环做数据处理时,会遇到某些文件为空,导致程序报错,可以使用dataframe.empty加if条件判断进行解决 例如: 1 data = pd.read_csv(file, skiprows=1, header=None, error_bad_lines=False) 2
Python中检查MongoDB的返回结果是否为空 需求:往MongoDB库中写入数据,但是需要先检索一下库中是否已经有内容,如果有则提示已经存在。 解决方案:通过MongoDB的find命令,进行精确匹配,匹配后使用count命令查看是否为零 代码: name = input(‘请输入您的姓名:’)...
python if条件判断dataframe是否为空 2020-06-10 10:26 −... caicai2019 0 19598 python--- if 语句 2019-12-09 19:56 −#if-elif-else # int(input('请输入你的分数:')) grade = int(input('请输入你的分数:')) if grade -ge 90: print('优... ...
python如何判断dataframe的value 为空 dataframe的values, deffill_core(self):RatingTable=pd.read_csv(self.path+'/RatingTable.csv',header=None)list1=RatingTable.loc[0].valuesprint(type(list1))print(list1)