1、分页查询:一个页面显示的话数据量太大,不如分页显示,每次显示100条。这个查询可以通过LIMIT <N-M> OFFSET <M>子句实现。注意SQL记录集的索引从0开始。 SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 0; --每页3条记录。要获取第1页的
1.1 根据自增且连续的主键排序的分页查询 select * from employees limit 90000,5; 1. 执行计划 该SQL 表示查询从第 90001开始的五行数据,没添加单独 order by,表示通过主键排序。我们再看表 employees ,因为主键是自增并且连续的,所以可以改写成按照主键去查询从第 90001开始的五行数据,如下: select * from emp...
对于数据库中查询结果过多的场景,建议进行分页查询。 根据唯一键分页 示例:在进行分页查询时可以根据唯一键进行分页。 obclient>select*fromtbwherec1='xxx'andc2='xxx'andid>'xxx'limit100; 保留每 100 条的最后一个 id 为下 100 条的条件值 (c1、c2、id 建联合索引)。
1. 排序查询和分页查询都是比较基础而且简单的SQL语法，使用频率很高所以需要各位小伙伴熟练掌握。2. 熟练使用排序知道如何进行升序和降序排序，并知道不加ASC默认是升序排序的顺序。3. 分页查询有两个参数第一个是起始查询条数，MySQL默认是从第0条开始计数的，第二个参数则是每页查询条数，例如：每页想要显示10条...
一、Mybatis的分页查询 (1)无条件的分页的mapper文件配置和Java代码实现 <!-- 传入的参数类型为map,此时无需使用map.get("key")去获得实际值,只需填入key值便可 --> select id,name,age,sex from student limit #{start},#{end} 1. 2. 3. 4. 5. /* * 无条件分页查询...
分页查询是一种用于检索数据库中数据的技术,它将结果集分成多个页面,每个页面包含一定数量的数据记录。这样做的主要目的是在处理大量数据时提高查询性能,并允许用户逐页查看数据。在应用程序中,分页查询通常用于构建数据表格、搜索结果页、新闻文章列表等需要显示大量数据的场景。 基本的SQL分页查询语法 SQL中执行分页查询...
四、深分页的坑怎么绕? 当数据量到百万级,翻到第1000页时LIMIT 100000,10会慢成狗。试试这两招: 游标分页:用上一页最后一条数据的ID当锚点 SELECT * FROM table WHERE id > 100000 ORDER BY id LIMIT 10 子查询优化:先定位ID再取数据 SELECT * FROM table WHERE id IN (SELECT id FROM table LIMIT ...
1、前端做判定,改变查询条件后,若不点击一次查询按钮,直接点击页号,那么就忽略变化的内容。其实就是尝试加更多的精细限制,去避免用户试图用溢出的页号进行查询。(未试过,不知思路是否可行) 2、后端每次做分页查询时,若发现数据不够请求的页号,则自动返回最后一页的分页数据。(未看到怎么支持的示例,或许需要自写...
经过细致的分析,这种排序方式,在 app 端分页查询的时候,确实存在问题。 详细的分析过程如下! 二、原因分析 首先我们初始化一张表,用于模拟订单表查询。 复制 CREATETABLE`tb_order`(`order_id`bigint(11)unsignedNOTNULL,`create_time`datetimeDEFAULTNULL,PRIMARY KEY(`id`))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb...