搬迁:原文地址MongoDB分页查询优化 | MongoDB中文社区 最近遇到mongo集群性能问题,主要体现在查询性能或者聚合性能慢(查询类似关系型数据库中select * from xx where a=’xx’,另外聚合类似group by+count、sum),nosql与关系型数据库存在很多类似,比如分页查询语句是比较常见问题,分页优化在数据库优化原理类似。常见分...
6.查询结果放弃前1000000行,返回10行 显然,普通的分页查询是逐一通过普通索引获得id然后回表查询,每次回表进行一次IO,造成相当大的性能浪费。 优化后 select * from t_trade_order t inner join ( select id from t_trade_order where create_time between '2019-10-17' and '2019-10-25' limit 1000000, 10...
对于数据分布不均如何发现,提供了一些SQL查询案例来进行参考,对MySQL Index Condition Pushdown优化算法做了一些简单介绍。 一、背景介绍 最近在线上环境发现了一条执行较慢的分页查询,高并发执行,产生了大量的慢查询日志,CPU使用率逐步升高。 通过观察它的执行时间,发现该SQL查询时快时慢,执行时间并不稳定,以至于在高...
数据库层面的优化:不同的数据库系统可能有不同的查询优化器和执行计划生成方式。了解并利用数据库特有的调优工具和配置选项,如MySQL的EXPLAIN命令分析查询执行计划,可以帮助进一步优化查询性能。 应用层面优化:在应用程序中合理控制分页逻辑,避免不必要的复杂查询和数据处理。例如,可以通过前端应用控制请求的数据量,或者在...
Page）。在进行分页查询时，通常会使用 LIMIT offset, pageSize 的方式来指定要查询的记录范围。
3、分页查询优化 一个数据表的记录数在百/千级别的情况下,我们不会追求分页查询的效率,因此普通的分页语法就够用了。但是,当记录数量达到上万级别,尤其是百万级别以上的表中,普通分页查询语句因为会从头遍历数据,因此分页查询的效率会会随着偏移量的增加而明显降低。
SQL:select * from bizuser order by id limit 1000000,100;查询时间如下: 可以非常清晰地看出,数据查询数量一致,唯一的区别在于limit的起始位置变化,而随着起始位置越大,分页查询效率会成倍地下降,对于百万级数据体量的单表,查询耗时基本上以秒为单位。
而事实上,一般查询耗时超过 1 秒的 SQL 都被称为慢 SQL,有的公司运维组要求的可能更加严格,如果 SQL 的执行耗时超过 0.2s,也被称为慢 SQL,必须在限定的时间内尽快优化。 对于千万级的单表数据查询,使用分页查询,起点位置在 10000000,查询耗时结果:39 秒!
这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描,所以越往后,查询速度越慢,而且查询的数据越多,也会拖慢总查询速度。 使用子查询优化 这种方式先定位偏移位置的 id,然后往后查询,这种方式适用于 id 递增的情况。 select * from orders_history where type=8 limit 100000,1; ...
有没有什么办法，能解决深分页的问题呢？本文总结了三种优化方案，查询效率直接提升10倍，一起学习一下。1. 准备数据 先创建一张用户表，只在create_time字段上加索引：CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `...