1.源码实现 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>/* 分组背包问题 * w = (1, 2), (3), (4) * v = (2, 4), (4), (5) * c = 12 */intmax(inta,intb){returna>b?a:b;}intmain(){intw[8][8]={{0,0},{2,1,2},{1,3},{1,4}};intv[8][8]={{0...
分组背包 分组背包:有若干个商品的小组,每个小组里面有若干个商品,每一组只能选1或0个商品的背包问题。 #include<iostream> using namespace std; #define PII pair<int, int> #define v first #define w second const int N = 110; PII goods[N][N]; int f[N][N]; int s[N]; int n, m; int...
hdu1712(分组背包),#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cstring>#include<cmath>#include
考虑一个背包问题，其中包含N件物品和一个容量为V的背包。每件物品i都有其独特的费用c和价值w。这些物品被划分为多个互斥组，每组内的物品不能同时选择。目标是找到一种策略，将物品装入背包，使总费用不超过V且总价值最大。这个问题的解决方法是通过分析每组物品的不同策略，定义一个一维数组f[k][v...
问题C: 分组背包 内存限制:128 MB时间限制:1 S标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较上传者:外部导入 提交:1131通过:674 题目描述 一个旅行者有一个最多能用V公斤的背包,现在有n件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn。这些物品被划分为若干组,每组中的物品互相冲突...
而同样由于递降枚举背包容量(第二重循环),dp[j-c[k]]在本组物品中是未进行过决策的,亦即背包容量为j-c[k]时,在本组物品中是没有选择任何物品的,这可以保证对dp[j]决策时,不会多选本组中的物品。 2,分析第二种递推方式的错误: 该方式即求对物品k,放在所有背包中,计算各个最大价值。
分组背包(信息学奥赛一本通-T1272)
[toc] 01背包 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的价格(即体积,下同)是w[i],价值是c[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 对于每个物品,我们有两种选择:把这个物品放进背包还是不放。 d[i][v]表示前i件物品,恰
有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。这些物品被划分为若干组,每组中的物品互相冲突,最多选一件。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 Input 第一行:三个整数,v(背包容量,v<=200),n(物品数量,n<=30)和t(最大组号,t<=10);...
分组背包问题与多重背包问题,作为背包问题的两大变种,在采购决策中各具特色。分组背包问题聚焦于物品组别的选择限制,即每组内物品只能选取一定数量,适用于如供应商组合选择、产品套装采购等场景,需精细规划每组的最优配置。而多重背包问题则关注单个物品的数量限制,如原材料批量采购、库存管理等,允许灵活选择物品数量以...