分组背包 分组背包:有若干个商品的小组,每个小组里面有若干个商品,每一组只能选1或0个商品的背包问题。 #include<iostream> using namespace std; #define PII pair<int, int> #define v first #define w second const int N = 110; PII goods[N][N]; int f[N][N];
而同样由于递降枚举背包容量(第二重循环),dp[j-c[k]]在本组物品中是未进行过决策的,亦即背包容量为j-c[k]时,在本组物品中是没有选择任何物品的,这可以保证对dp[j]决策时,不会多选本组中的物品。 2,分析第二种递推方式的错误: 该方式即求对物品k,放在所有背包中,计算各个最大价值。 同样是递推方程:...
c(n); vector<vector<int>> P(t); for(int i = 0; i < n; i++){ int p; cin >> w[i] >> c[i] >> p; P[p-1].push_back(i); } vector<int> dp(v + 1, 0); for(int k = 0; k < t; k++){ for(int j = v; j >= 0...
也就是说设f[k][v]表示前k组物品花费费用v能取得的最大权值,则有: f[k][v]=max{f[k-1][v],f[k-1][v-c[i]]+w[i]|物品i属于组k} 使用一维数组的伪代码如下: for 所有的组k for v=V..0 for 所有的i属于组k f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]} 注意这里的三层循环的顺序,甚至...
分组背包(信息学奥赛一本通-T1272)
#include<cmath> #include<vector> #include<queue> #include<set> #define mem(a,x) memset(a,x,sizeof(a)) #define s1(x) scanf("%d",&x) #define s2(x,y) scanf("%d%d",&x,&y) #define s3(x,y,z) scanf("%d%d%d",&x,&y,&z) ...
有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。这些物品被划分为若干组，每组中的物品互相冲突，最多选一件。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。算法 这个问题变成了每组物品有若干种策略：是选择本组的某一件，还是一件都不选。
分组背包问题与多重背包问题,虽同属背包问题的变种,却各具特色。分组背包的核心在于,每组物品中仅能选取一定数量,需精细规划每组内的选择策略。而多重背包则侧重于每个物品均可选择多个,需妥善处理物品的重复选取。在解法上,两者虽都依赖动态规划,但分组背包需按组别逐一分析,多重背包则需对物品重复次数进行特殊处理...
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> /* 分组背包问题 * w = (1, 2), (3), (4) * v = (2, 4), (4), (5) * c = 12 */ int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } int main() { int w[8][8] = {{0, 0}, {2, 1, 2}, ...
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