用分支限界[1]法解决0-1背包问题,重量w=[3,5,2,1],价值v=[9,10,7,4],最大容量C=7。(要求先给出算法求解步骤,然后写出算法执行过程,分析算法的
百度试题 结果1 题目用分支限界法解0/1背包问题,若物品i选入,则x[i]=1,否则x[i]=0。如何选用上下界函数?相关知识点: 试题来源: 解析 1)物品按照利润重量比排序,背包的剩余体积cu,已得利润s。 2)下界估值函数: 3)上界函数:反馈 收藏
左支限界(下界): cw+w_k>w 右支限界(上界): cp+r\leq{bestp} ,其中 r 为剩余未选物品按连续背包法求得的最优价值 回溯求解:先将物品按价值密度从大到小排序,再如下搜索。 LC-分支限界:用 ( c_w,c_p ) 来记录状态树中各点的情况(注:也可以用优先队列解法) 问题延伸 0/1/2背包问题 简单来说就...
分支限界的正确性分析:开始时,根结点是解空间树唯一的活结点,也是当前的扩展结点。算法会不断扩展结点,直到子集树的一个叶结点成为扩展结点时为止。此时优先队列中所有活结点的价值上界不超过该叶结点的价值。因此,该叶结点对应的解为问题最优解。 因此,利用分支限界法会系统地查找背包问题的所有可行解,利用限界函数...
int w[] = {0,16,15,15};//物品重量 下标从 1 开始86.int bestx[4];//最优解87.88.cout<<"背包容量为:"<<c<<endl;89.cout<<"物品重量和价值分别为:"<<endl;90.91. for(int i=1; i<=n; i++)92. {93.cout<<"("<<w[i]<<","<<p[i]<<") ";...
选项A 0 - 1 背包问题的优先队列式分支限界法可以不用事先确定节点的优先级 . 0-1背包问题的优先队列式分支限界法必须事先确定节点的优先级,优先级由用户根据问题目标来确定,并不唯一。 选项B B 0 - 1 背包问题的优先队列式分支限界法确定节点的优先级 优先级由用户根据问题目标来确定并不唯一 正是0-1背包...
第六层节点1.1.1.1.1:不选择物品2(重量2,价值15),背包剩余容量为-1,不符合背包容量的要求,剪枝。 解答该题的思路点拨如下:首先,可以使用分支限界法来解决0/1背包问题。分支限界法是一种剪枝搜索算法,通过对解空间树的搜索过程中进行剪枝,减少搜索的空间和时间复杂度。在应用分支限界法解决0/1背包问题时,...
分支界限法 | 0-1背包问题(先入先出队列式分支限界法) 输入要求 有多组数据。 每组数据包含2部分。第一部分包含两个整数C (1 <= C <= 10000)和 n (1 <= n <= 10,分别表示背包的容量和物品的个数。第二部分由n行数据,每行包括2个整数 wi(0< wi <= 100)和 vi(0 < vi <= 100),分别表示...
第一部分包含两个整数C (1 <= C <= 10000)和 n (1 <= n <= 10,分别表示背包的容量和物品的个数。 第二部分由n行数据,每行包括2个整数 wi(0< wi <= 100)和 vi(0 < vi <= 100),分别表示第i个物品的总量和价值 输出要求 对于每组输入数据,按出队次序输出每个结点的信息,包括所在层数,编号,...
分支限界法结局0~1背包问题 分支限界法解决0/1背包问题 分支限界法思想概述与回溯法区别求解步骤常见的两种分支限界法0-1背包问题 分支限界法的基本思想 分支限界法基本思想 分支限界法常以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间树。 在分支限界法中，每一个活...