4.4 分布鲁棒优化 对比随机规划和鲁棒优化,我们可以发现,从针对d的不确定性刻画来看,随机规划是非常精确的,就是某个确定的分布函数;而鲁棒优化则非常模糊,得到的解也是非常保守的。 为了能在两者之间做折中,分布鲁棒优化应运而生:一方面增加不确定参数的分布特征,另一方面追求不那么保守的解。 举个例子,我们不仅知道...
【分布鲁棒、状态估计】分布式鲁棒优化电力系统状态估计研究[几种算法进行比较](Matlab代码实现) 欢迎来到本博客 ️ ️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 1 概述 文献来源: 摘要: 能源市场的自由化、可再生能源的渗透、先进的计量能力以及对情境感知的需求,都要求进行系统范围的...
分布鲁棒优化是比较新的研究方向,研究难度相对来说也是大一点点的,结合了随机规划和鲁棒优化,假定参数有多个取值情况,而每一个取值又服从一个分布。 总之,如果概率分布集合P仅包含y的实际分布p,分布鲁棒优化变为随机规划;如果概率分布集合P包含U中的所有情况,分布鲁棒优化变为鲁棒优化。 延伸阅读:...
安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能新型电力系统的必然选择。华北电力大学房方教授团队考虑风光机组出力的不确定性，提出了一种电-热-氢综合能源系统分布鲁棒优化方法，并结合算例仿真验证了所提方法的有效性。
主要介绍随机规划(期望值模型、机会约束规划)以及鲁棒优化、分布鲁棒优化。几种常见的不确定集合,鲁棒线性规划转化为SOCP二阶锥规划 主要介绍锥优化问题,介绍偏序与广义锥; 几种常见的锥优化问题(SOCP,SDP以及线性规划) 锥优化问题的对偶问题推导(SOCP,SDP)以及强对偶性的整明 ...
分布鲁棒优化求解算法基于以下两个基本原理: 1.分布式优化原理:将原优化问题分解为多个子问题,通过各个子问题的求解,最终得到原优化问题的解。 2.鲁棒优化原理:在优化过程中,对不确定性因素进行建模和处理,以保证求解结果在不确定性变动的情况下仍然具有较好的性能。 三、分布鲁棒优化求解算法的具体方法 分布鲁棒优化...
鲁棒优化和分布鲁棒优化——(4.1)两阶段鲁棒优化的对偶形式Duality in Two-Stage Adaptive Linear Optimization 663 -- 12:58 App Jack仿真高级教程-TAT模块(二)静态强度预测 459 -- 16:49 App Jack仿真高级教程-TSB模块(二)ForceProfile 535 -- 4:34 App Jack仿真高级教程-TAT模块(六)Ovako工作姿势分析 ...
数据魔术师系列讲座——决策相关模糊集下的多阶段分布鲁棒优化, 视频播放量 1561、弹幕量 1、点赞数 31、投硬币枚数 20、收藏人数 129、转发人数 18, 视频作者 尼想的种子, 作者简介 今天你学习了吗?,相关视频:数据魔术师系列讲座——鲁棒团队定向问题在震后搜救队调度中
26:05 (4)鲁棒优化 1:14:46 (4.1)两阶段鲁棒优化的对偶形式Duality in Two-Stage Adaptive Linear Optimization 48:16 (4.2)两阶段鲁棒优化的对偶形式Duality in Two-Stage Adaptive Linear Optimization 34:05 (5)基于矩信息的分布鲁棒优化 1:07:49
在复杂系统的优化问题中,不确定性是普遍存在的,如市场需求的波动、能源供应的不可预测性等。传统的优化方法往往假设不确定性遵循某种特定的概率分布,但在实际应用中,这种假设可能不成立或难以验证。因此,分布鲁棒优化(DRO)作为一种新兴的优化方法,通过构建不确定性的模糊集(ambiguity set),在不需要精确知道概率分布的...