总而言之,我们的研究旨在提出一种可以完全自适应地处理风电出力不确定性的多阶段框架分布鲁棒优化调度模型。通过这个模型,我们可以更好地应对风力发电中的不确定性,实现更高效、可行和可持续的风电调度和利用。 本文的Matlab程序实现了一种强大而复杂的系统,名为基于混合决策规则(MDR)的完全自适应分布鲁棒多阶段框架。...
编程语言:matlab+cplex gurobi 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题,提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。 采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集。 将模糊不确定集构造为一个以风光预测误差经验分布为中心,以 Wasserstein距离为半径的 ...
基于条件风险值的分布鲁棒优化模型的开题报告摘要:本文提出了一种基于条件风险值的分布鲁棒优化模型,该模型旨在实现对多种不确定性因素的优化决策。模型通过引入条件风险值来描述系统的不确定性,并采用概率约束和区间约束来限制风险值和目标函数的范围,保证模型的可行性和鲁棒性。在此基础上,我们提出了求解该模型的Modifi...
分布鲁棒优化的模型与稳定性研究实际问题中优化模型往往既含有决策变量又含有参数,问题的解依赖于参数 的估计.由于参数向量的信息不充分或刻画参数向量的数据不完整,以及参数向 量的随机性,精确确定或估计这些参数通常是非常困难的.为了解决这一问题,学 者们提出并发展了鲁棒优化(robust optimization)方法.分布鲁棒优化...
第三章研究了基于一阶矩和二阶矩信息的不确定分布集合的分布鲁棒优化问题.首先给出一般支撑集合时的鲁棒优化问题的确定性等价表示.之后得到了当支撑集是全空间以及凸多面体集时的鲁棒优化问题的可处理的等价优化模型.采用两种方法求解这两个模型,一种是把它们转化为二阶锥优化问题,然后用Gurobi算法求解,另一种是光滑...
1、为解决上述技术问题,本发明提供一种考虑需求响应(demand response,dr)不确定性的电力系统分布鲁棒优化调度模型及其求解方法,本发明方法改善了鲁棒优化过于保守的问题,降低了系统运行成本;相较于随机优化方法,该方法计及了dr响应不确定性的分布特征,降低了极端场景下系统供需失衡的风险。
考虑需求响应不确定性的电力系统分布鲁棒优化调度模型及其求解方法,首先,通过学习历史数据,揭示DR不确定性的决策依赖机理,构造DR响应不确定性的概率密度分布模型。然后,考虑DR响应的不确定性,提出基于数据驱动的三层两阶段DRO调度模型。最后,提出基于C&CG和Benders算法的上述电力系统优化调度模型的求解方法。本发明方法改善...
一种考虑概率分布的鲁棒优化模型 维普资讯 http://www.cqvip.com
本发明公开了一种基于Kriging模型的分布鲁棒优化方法,将航空涡轮发动机的支承刚度,阻尼作为优化变量与不确定性参数,构建双层Kriging模型,与分布鲁棒优化方法结合对结构进行优化.本发明采用了克里金代理模型,将优化模型分为内外层优化;采用样本平均近似法将不确定性问题转换成确定性问题;利用概率分布相似性的KL散度构建模糊...
鲁棒cvar优化分布模型问题 大连理工大学硕士学位论文目录摘要...IAbstract...