本书主要讲解分布式机器学习算法和开源框架,读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论,也可以深入核心技术的细节设计中,对分布式机器学习形成深刻而直观的认识,做到学以致用。本书共分为5篇,第1篇是分布式基础,首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施,以及机器学习并行化技术、框架和软件系统,然后对集...
机器学习大部分算法结构都是分布式的,算法首先会在每个数据子集上计算出一些局部统计量,然后把这些局部统计量整合成一个全局统计量,最后把全局统计量分发给各个计算节点进行下一轮迭代。此过程与All-Reduce操作完全对应。 MPI_AllReduce函数就是All-Reduce操作的对应实现,我们看看如何适配。 • 每个Worker是MPI中的一...
1.7 分布式机器学习编程接口 在进入分布式机器学习世界之前,我们先来看现有分布式机器学习系统公开的一些可用编程接口(API),这些API旨在帮助用户将原始单节点代码转换为分布式版本,以此简化并行环境下的分布式机器学习编程。[3]我们首先给出原始机器学习迭代收敛算法如图1-15所示,接下来看看各种API如何对代码进行改造。 图1...
解读经典方案,从大局着眼看设计思想和理念,揭示ChartGPT底层原理的冰山一角。 剖析通用框架,从小处入手学技术方案和体系,为读者打开分布式机器学习世界的大门。 作者:柳浩出版社:电子工业出版社出版时间:2023年06月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥109.80 ...
本书主要讲解分布式机器学习算法和开源框架,读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论,也可以深入核心技术的细节设计中,对分布式机器学习形成深刻而直观的认识,做到学以致用。本书共分为 5… 关注话题 管理 分享 简介 讨论 精华 ...
经过一年多的努力,我的书 《分布式机器学习——系统、工程与实战》终于上架了,在这里打个广告。 详细信息请参见: https://item.jd.com/10079265638834.html http://product.dangdang.com/29594628.html 接下来是一些碎碎念。 0x02 感谢 在此书(包括博客)的写作过程之中,我参考了大量的论文,博客和视频,在此,对...
《分布式机器学习——系统、工程与实战》(柳浩)内容简介: 本书主要讲解分布式机器学习算法和开源框架,读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论,也可以深入核心技术的细节设计中,对分布式机器学习形成深刻而直观的认识,做到学以致用。 本书共分为5..
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