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分层抽样是一种常用的抽样方法,特别是在机器学习和数据分析中,它有助于确保所选择的样本能够代表整个数据集的特征。以下是分层抽样的适用范围及其在日常开发工作中的应用场景: 1. 数据不平衡问题 适用范围: · 分类问题:当数据集中存在类别不平衡时(如某些类别的样本数量远少于其他类别),分层抽样可以确保每个类别在...
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python 机器学习之随机抽样-分层抽样 在机器学习中,我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”。python有现成的模块,完整代码如下: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.model_selection import train_test_split # 随机抽样 ...
机器学习 分层抽样 csv,最近在工作过程中遇到产品、测试对分层测试有些疑惑,我理解有两点,一个是开发不想迭代提交,如果要增加分层测试,对开发有额外的要求,比如方法说明,比如概要设计、详细设计、接口规范等,是有额外的工作量的;还有一点是说,既然可以直接从页面
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