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上面是划分比较细致的一种分层测试,更多的时候我们做不到;当前做的比较多的是大头的UI测试,中间多的接口测试,再加上很少的单元测试。单元测试一般是有开发或者专门的测试开发团队来进行,涉及到测试驱动开发、事件驱动开发等。 针对当前比较流行的分层测试,有下面的分层结构: 这其实是一个MVC的结构,分成了数据层面的...
分层抽样是一种常用的抽样方法,特别是在机器学习和数据分析中,它有助于确保所选择的样本能够代表整个数据集的特征。以下是分层抽样的适用范围及其在日常开发工作中的应用场景: 1. 数据不平衡问题 适用范围: · 分类问题:当数据集中存在类别不平衡时(如某些类别的样本数量远少于其他类别),分层抽样可以确保每个类别在...
在机器学习中,我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”。python有现成的模块,完整代码如下: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.model_selection import train_test_split # 随机抽样 def read_data(data_file,label,sta...
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