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分别基于最小二乘法和梯度下降法实现书上小花数量预测的线性回归算法
分别基于最小二乘法和梯度下降法实现书上小花数量预测的线性回归算法
2025-02-28 23:09:32
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分别基于最小二乘法和梯度下降法实现书上小花数量预测的线性回归算法
用代码实现基于梯度下降的线性回归算法、基于梯度上升的逻辑回归算法
线性回归模型采用梯度下降方法求出代价函数j的最小值 得到了最优的参数image.png
线性回归-梯度下降
第1关:用梯度下降法求一元函数的最小值
利用梯度下降法求一元二次多项式最优解:给定函数 求能使该目标函数 值最小的 即
使用逻辑斯蒂回归做二分类 采用极大似然估计法 写出梯度下降算法求解 过程
线性回归通常可使用最小二乘法、极大似然估计等方法得到最优参数
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