名词解释函数依赖集F、F的闭包F+、属性集X关于F的闭包X+,推理规则的有效性和完备性、函数依赖集的覆盖和等价、最小依赖集。
1.R:只在FD右部出现的属性，不属于候选码;2.L:只在FD左部出现的属性，⼀定存在于某候选码当中;3.N:外部属性⼀定存在于任何候选码当中;4.其他属性逐个与2,3的属性组合，求属性闭包，直⾄X的闭包等于U,若等于U,则X为候选码。例2，对于关系模式R(ABCD)，F＝{A→B,B→C,D→B}，求其候选键。先...
求函数依赖根据属性集的闭包,得:根据: =得:→根据:A =ABC得:A→、A→ A. A→ B. A→ C. A→A D. A→A E. A→B F. A→ABC根据:
由于数据库作业要求用程序求一个函数依赖集中属性集的闭包和此依赖集的闭包,便用c++写了这个程序,刚好在这分享给大家,代码写得丑,望大家勿喷。首先我们将求闭包具体化,即建立在下面的规则下:1. 由用户输入函数依赖,当用户输入End时,表示所有依赖都输入完毕。(即函数
关系模型的属性闭包: 假设{A1,A2,A3...An}是一个属性集合,S是一个函数依赖集合,S集合下的属性集合闭包是集合B,它使每个满足S中所有函数依赖关系,也同时满足A1,A2,...,An->B。也就是说,A1,A2,...,An->B是从S中的函数依赖中推到出来的。{A1,A2,A3...An}的闭包为:{A1,A2,A3...An}+。
计算属性闭包就是基于当前的函数依赖集,确定一个属性集可以逻辑推导出的所有属性集合。例如,使用属性闭包可以推断出CD通过给定的函数依赖关系能够确定整个属性集,因此是候选键。关于无损连接性的判断,是基于判断两个分解关系的公共属性集是否为其中某一个关系的超码。如果不是超码,则表明分解可能是有损的。最后,关于...
# Python实现函数依赖闭包的计算 在数据库和关系型数据处理的领域,函数依赖(Functional Dependency)是非常重要的概念,特别是在规范化过程中的角色。为了全面理解这一概念,我们可以通过 Python 编程语言来实现函数依赖闭包的计算。 ## 什么是函数依赖? 在一个关系模式中,函数依赖是指:如果两个元组在某些属性上相等,那么...
闭包就是由一个属性直接或间接推导出的所有属性的集合，例如：f={a->b,b->c,a->d,e->f} 由a可直接得到b和d，间接得到c，则a的闭包就是{a,b,c,d}
可以理解为X+表示所有X可以决定的属性。 属性集闭包的算法： A+：将A置入A+。对每一FD，若左 ...