是服从二项分布的。在这里两种分布的差别就在于“有”与“无”的差别，只要将概率模型中的“无”改为“有”或将“有”改为“无”就可以实现两种分布之间的转化。“返回”和“不返回”就是两种分布转换的关键。
在二项式分布、超几何分布和正态分布中，括号里面表示的字母代表了不同的含义：1. 二项式分布：- (n, k)：n 和 k 是表示二项式分布中的参数。n 表示试验的总次数，k 表示成功的次数。在二项式分布中，每次试验只有两个可能的结果，成功或失败。2. 超几何分布：- (N, K, n, k)：N、K、n ...
区别在于：定义不同和应用场景不同。1、定义不同：全概率公式是一种计算条件概率的方法，而超几何分布是一种离散型概率分布，用于描述一个离散型随机变量的概率分布情况。2、应用场景不同：全概率公式常用于计算条件概率，而超几何分布则适用于一定条件下从总体中随机抽取固定数量的样本，成功抽取所需类型...
超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要；超几何分布是“不放回”抽取，而二项分布是“有放回”抽取（独立重复）；当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指...
二项分布与两点分布、超几何分布有什么区别和联系.doc,二项分布与两点分布、超几何分布有什么区别和联系 二项分布是研究平均资本的分布。其基本假设是在任意连续的区间内有两个分布相似但又有差异。一个二项分布是一个连续的分布。这种二项分布不仅表示所有已知点之间的距离
我们称这样的随机变量ξ服从二项分布记作其中n,p为参数并记二项分布在一次试验中某事件发生的概率是p,那么在n次独立重复试验中这个事件恰发生ξ次显然ξ是一个随机变量.于是得到随机变量ξ的概率分布如下:ξ01…k…np……0n0nCpq1n11nCpq−knknk−Cpq0nnnCpq1;bknpkn
二项式分布和超几何分布区别如下：1.超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要;2.超几何分布是“不放回”抽取，而二项分布是“有放回”抽取独立重复。资料扩展：在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/...
超几何分布和二项分布的区别：超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要； 超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取（独立重复）当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且...
Beta分布: (2.13) 其中 ,2.13式左边的系数为为了确保beta分布是归一化的: (2.14)我们注意到参数u随机变量的取值在0到1之间 可求得随机变量的期望和方差: a与b的值是参数u的分布中的参数,称之为超参数。 现在,参数的u的后验分布可以通过似然函数(2.9)乘以先验分布(2.13)来得到,得到的结果只保留与参数u相关...
二项分布和超几何分布..就比如打枪,一次打中概率1/3,那么打4次,中x次,x的分布列就是二项式分布一个袋子里有5个红球,4个白球,一次拿出3个白球数为x,x的分布列就是超几何分布