以下有关随机森林算法正确的说法有哪些? A.随机森林既可以做分类,也可以做回归分析。B.与单颗决策树模型相比,随机森林不容易产生过拟合。C.与单颗决策树相比,随机森林需要更多的特征工程。D.随机森林模型的准确率取决于少数准确度较好的少数决策树模型。
首先,Python在机器学习领域的应用尤为突出。机器学习是一种允许计算机从数据中学习,而不是被人所编程的技术。Python提供了许多用于机器学习的库,如scikit-learn,它包含了大量的算法和工具,用于数据预处理、模型训练、评估和预测等任务。例如,线性回归、决策树、随机森林、支持向量机等算法都可以使用Python实现。 其次,P...
以下有关随机森林算法正确的说法有哪些? A.随机森林既可以做分类,也可以做回归分析。B.与单颗决策树模型相比,随机森林不容易产生过拟合。C.与单颗决策树相比,随机森林需要更多的特征工程。D.随机森林模型的准确率取决于少数准确度较好的少数决策树模型。