为了提供一个能够在MATLAB环境中正常运行的决策树算法代码,我将基于您提供的参考信息,特别是[@3@]中提到的代码片段,来编写一个决策树算法的MATLAB实现。以下是详细步骤和代码: 1. 加载数据 首先,我们需要加载用于训练和测试决策树的数据。这里以MATLAB自带的fisheriris数据集为例: matlab load fisheriris 2. 构建决...
MLP-DT决策树回归预测(matlab代码) MLP-DT决策树回归预测matlab代码 数据为Excel股票预测数据。 数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8:1:1 模块化结构: 代码将整个流程模块化,使得代码更易于理解和维护。不同功能的代码块被组织成函数或者独立的模块,使得代码逻辑清晰,结构化程度高。 可视化结果: 代码中包...
matlab. % 导入数据。 load fisheriris. X = meas; Y = species; % 创建决策树模型。 tree = fitctree(X, Y); % 可视化决策树。 view(tree, 'Mode', 'Graph'); % 预测新样本。 newX = [5 3.5 1.4 0.2; 6 3 4.5 1.5]; predictedY = predict(tree, newX); disp(predictedY); 这个示例中,...
1 在此我们所有属性都划分了,结束递归,我们得到了一颗非常简单的决策树。 下面附上我的实现ID3决策树算法代码:(octave/matlab,该程序本人已经验证过可以执行且结果正确,这里属性集我偷了一个懒, 没有标识出具体属性名,我是使用矩阵中的列号) 著名的还有C4.5决策树算法,它是ID3的改进,作者都是同一个人,罗斯昆兰...
决策树回归(Decision Tree Regression, DTR)是一种基于决策树的回归方法,通过构建一棵决策树来进行预测。在决策树中,每个节点代表一个特征,每个叶子节点代表一个预测值。通过对特征进行划分,将训练数据划分为不同的子集,然后在每个子集上构建子树,最终形成一棵完整的决策树。
我们可以使用matlab的readtable函数来读取数据集。 ```matlab data = readtable('fruits.csv'); ``` 接下来,我们需要将数据集划分为训练集和测试集。训练集用于构建决策树模型,测试集用于评估模型的性能。我们可以使用matlab的cvpartition函数来实现。 ```matlab cv = cvpartition(data.Class,'Holdout',0.3); ...
160 56 283 121 参考链接:https://ww2.mathworks.cn/help/stats/classification-example.html 交流Q群:122651384 知识 科学科普 MATLAB 一天吃五顿不瞌睡发消息 Q群:122651384,QQ:748941338,机械硕士,芯片封装设计工程师 学习 -/98 创建者:月詠STsukuyo
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 ...
接下来,我们将依次介绍CART决策树算法的关键步骤,并给出相应的matlab代码实现。 第一步:计算基尼系数(Gini Index) 基尼系数是衡量样本集合纯度的指标,可以用于选择最优的分裂变量。在matlab中,可以使用以下代码计算基尼系数: ```matlab function G = gini(y) classes = unique(y); m = length(y); G = 0;...