在MATLAB中,二叉决策树(Binary Decision Tree, BDT)是一种常用的数据挖掘和机器学习算法,尤其适用于分类问题。这种模型通过一系列基于特征的简单规则进行决策,最终将输入数据分配到预定义的类别中。下面我们将深入探讨二叉决策树的原理、构建过程以及MATLAB中的实现。 决策树学习的基本思想是根据训练数据集构建一个树状...
基于留出法、k折交叉验证和留一法的多种机器学习模型对比(用于分类)MATLAB程序:代码中共包含决策树(DT)、判别分析(DA)、集成树(ET)、高斯混合模型(GMM)、k近邻(KNN)、多分类支持向量机(MSVM)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)八种机器学习模型,可以任意选择,分别用留出法、k折交叉验证和留一法进行分类效果对比。
matlab的库里，应该已经有了这个模型，你找到他的API看怎么调用，然后直接调用即可，决策树这个，我还真...