关于KNN与K-means算法描述正确的是() A.KNN是分类算法,K-Means是聚类算法B.它们都是监督学习C.都是在数据集中找离它最近的点D.都有明显的前期训
下列四个选项中,关于K-Means的描述说法正确是的是哪个?A.K-Means是有监督学习B.K-Means是分类算法C.K-Means中的K可以通过肘部法则选择D.K-
K-means 算法的初始“簇中心”点是随机选取的，所以最终求的得簇中心的划分与随机选取的“簇中心”有...
关于KNN与k-means算法,描述正确的是()A.KNN是分类算法,k-means是聚类算法B.它们都属于有监督学习算法C.都是在数据集中找离它最近的点D.都有明显的前期训练过程的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.
k均值能识别球形，类球形数据集，高斯分布数据集，对不规则图形识别较差
K-近邻算法当K值过小时,容易受异常点影响。 答案:正确 判断题 曼哈顿距离又称绝对值距离。 答案:正确 判断题 主成分分析的作用是将数据维数压缩,尽可能降低原数据的维数(复杂度),损失少量信息。 答案:正确 AI智答 联系客服周一至周五 08:30-18:00 剩余次数:0 Hello, 有问题你_...
关于0-1背包问题,以下描述正确的是( )。 A 可以使用贪心算法找到最优解 B 能找到多项式时间的有效算法 C 使用教材介绍的动态规划方法可求解任意0-1背包问题 D 对于同一背包与相同的物品,做背包问题取得的总价值一定大于等于做0-1背包问题。 免费查看参考答案及解析 ...
关于K-Means算法,正确的描述是()A.不能使用核函数B.每次选代的时间复杂度是0(n2),其中n是样本数量C.能找到任意形状的聚类D.初始值不同,最终结果可能不同
关于k-means算法,错误的描述是:( )A.能找到任意形状的聚类B.初始值不同,最终结果可能不同C.不能使用核函数(kernel function)D.各项说法都不正确的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为
下列关于kmeans算法中的缺点描述不正确的是( )。A.需要预先设置k值B.适合处理规则形状的数据C.可能收敛到局部最优D.对噪声和离群点敏感