关于k-Means算法,正确的是()。A.k 表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定B.Means 的含义是簇中样本的平均值C.在 k-Means 中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示D.算法的初始化阶段需要给定 k 个初始的簇中心相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D ...
百度试题 题目关于K-means聚类算法说法正确的是A.对大数据集有较高的效率并且具有可伸缩性。B.是一种无监督学习方法。C.k值无法自动获取,初始聚类中心随机选择。D.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大。相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D 反馈 收藏 ...
关于KNN与K-means算法描述正确的是() A.KNN是分类算法,K-Means是聚类算法B.它们都是监督学习C.都是在数据集中找离它最近的点D.都有明显的前期训
以下关于K-means的说法正确的有A.因为该算法是无监督学习算法,所以不存在过拟合问题,所以K设置的越大,效果越好B.K值的选取往往需要依靠经验或者数据集的情况来确定C
下面关于K means算法 说明正确的是 单选题 A 是机器学习算法中的一种分类决策树算法B 是一种监督式学习的方法C 是一种聚类算法D 是在概率模型中寻找参数最大似然估计的算法 答案:答案:C 解析: K-means算法是一种聚类算法,它属于无监督学习的范畴。聚类算法的目标是将数据集中的样本划... 点击查看完整答案手...
下列四个选项中,关于K-Means的描述说法正确是的是哪个?A.K-Means是有监督学习B.K-Means是分类算法C.K-Means中的K可以通过肘部法则选择D.K-
K-means 算法的初始“簇中心”点是随机选取的，所以最终求的得簇中心的划分与随机选取的“簇中心”有...
关于K-均值(k-Means)聚类算法,正确的是( )。 A、k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定 B、Means的含义是簇中样本的平均值 C、在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示 D、算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
百度试题 结果1 题目下列关于k-Means算法初始聚类中心说法正确的是 A. 样本中选择优选出 B. 样本中随机选择出 C. 相互距离最近的n个点 D. 相互距离最远的n个点 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
关于k-Means算法,正确的是()。A.k 表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定B.Means 的含义是簇中样本的平均值C.在 k-Means 中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示D.算法的初始化阶段需要给定 k 个初始的簇中心的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashua