https://www.zhihu.com/people/deelida/zvideos 1 Kmeans聚类算法基本原理 K-Means算法的思想很简单,对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起,而让簇间的距离尽量的大。 以彩色图像为例:基于彩色图像的RGB三通道为xyz轴建立空间直角坐标系,那么一副图像上...
金融界2024年12月23日消息，国家知识产权局信息显示，南方电网数字平台科技（广东）有限公司申请一项名为“基于K-means算法的资产安全威胁智能识别方法、系统及设备”的专利，公开号CN 119155062 A，申请日期为2024年8月。专利摘要显示，本申请公开了一种基于K‑means算法的资产安全威胁智能识别方法、系统及设备，方法...
基于欧式距离的 K-means假设了各个数据簇的数据具有一样的的先验概率并呈现球形分布,但这种分布在实际生活中并不常见。面对非凸的数据分布形状时我们可以引入核函数来优化,这时算法又称为核 K-means 算法,是核聚类方法的一种。核聚类方法的主要思想是通过一个非线性映射,将输入空间中的数据点映射到高位的特征空间中...
K-means聚类算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类分析算法点到原型——簇中心的某种距离和作为优化的目标函数,采用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means聚类算法以欧氏距离作为相异性测度它是求对应某一初始聚类中心向量 最优分类,使得评价指标E值最小。K-means聚类算法采用误差平方和准则函数作...
金融界2024年12月23日消息,国家知识产权局信息显示,南方电网数字平台科技(广东)有限公司申请一项名为“基于K-means算法的资产安全威胁智能识别方法、系统及设备”的专利,公开号CN 119155062 A,申请日期为2024年8月。 专利摘要显示,本申请公开了一种基于K‑means算法的资产安全威胁智能识别方法、系统及设备,方法包括确...
本实验基于KMeans算法对超市客户进行了聚类分群。通过对客户购物数据进行聚类,我们成功将客户分为不同的群体。每个群体代表了具有相似购物行为和偏好的客户群体。通过实验结果,我们发现了客户群体之间的明显差异和共性。不同群体的客户在购买频率、购物金额和购买种类等方面有所区别。这为超市提供了重要的市场细分信息,帮助...
1.程序功能描述 K-means属于聚类分析中一种基本的划分方法,常采用误差平方和准则函数作为聚类准则。主要优点是算法简单、快速而且能有效地处理大数据集。研究和分析了聚类算法...
金融界2024年12月23日消息,国家知识产权局信息显示,南方电网数字平台科技(广东)有限公司申请一项名为“基于K-means算法的资产安全威胁智能识别方法、系统及设备”的专利,公开号CN 119155062 A,申请日期为2024年8月。 专利摘要显示,本申请公开了一种基于K‑means算法的资产安全威胁智能识别方法、系统及设备,方法包括确...
金融界2024年12月23日消息,国家知识产权局信息显示,南方电网数字平台科技(广东)有限公司申请一项名为“基于K-means算法的资产安全威胁智能识别方法、系统及设备”的专利,公开号CN 119155062 A,申请日期为2024年8月。 专利摘要显示,本申请公开了一种基于K‑means算法的资产安全威胁智能识别方法、系统及设备,方法包括确...
根据专利摘要,与传统的安全识别方法相比,南方电网的K-means算法能够更精确地对资产安全威胁进行分类与评估。这一系列步骤不仅提高了网络安全系统对资产安全威胁的识别能力,同时也优化了资产的安全管理流程,为相…