F-R共轭梯度例题法 例：用F-R 共轭梯度法求解下列问题：22212x x x f +=)(min 取初始点⎟⎟ ⎜⎜⎝⎛=551x .解：在点x 处，目标函数的梯度⎟⎟ ⎜⎜⎝⎛=∇=2142x x x f x g )()(， 海森阵⎟⎟⎠ ⎞⎜⎜⎝⎛=∇40022)(x f =A 第一次...
例:用F-R共轭梯度法求解下列问题:22212xxxf+=)(min取初始点⎟⎟ ⎜⎜⎝⎛=551x.解:在点x处,目标函数的梯度⎟⎟ ⎜⎜⎝⎛=∇=2142xxxfxg)()(,海森阵⎟⎟ ⎜..
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第四章仅供参考f-r共轭梯度例题法.pdf,例:用F-R 共轭梯度法求解下列问题: 2 min f ( 2 5 1 ⎛ ⎞ 取初始点x ⎜ ⎟. 5 ⎝ ⎠ ⎛2x 1 ⎞ 解:在点x 处,目标函数的梯度g (x ) =∇f (x ) ⎜⎜4x ⎟⎟, ⎝ 2 ⎠ 2 ⎛2 0⎞ ∇ f (x )
共轭梯度法、 变尺度法、 和步长加速法。 前三者属于解析法, 最后一个属于直接法。 比较常考的是 共轭梯度法和变尺度法, 最速下降偶尔也考到, 但是步长加速很少考。 有同学说, 他搞不懂这个具体的计算步骤, 我就用这一函数, 分别...
机器学习案例系列教程——优化方法总结(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等) 梯度下降法 梯度下降法是最早最简单,也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单,当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局解。一般情况下,其解不保证是全局最优解,梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想...
我们可以这么理解,相比于最速下降法搜索方向一直是负梯度方向,共轭梯度法的搜索方向是对负梯度方向的一种修正,其实当前共轭梯度法的搜索方向与上一步的搜索方向关于正定矩阵共轭,所以我们在一开始才会引入共轭方向的概念。
F-R共轭梯度例题法 例：用F-R 共轭梯度法求解下列问题：22212x x x f +=)(min 取初始点⎟⎟ ⎜⎜⎝⎛=551x .解：在点x 处，目标函数的梯度⎟⎟ ⎜⎜⎝⎛=∇=2142x x x f x g )()(， 海森阵⎟⎟⎠ ⎞⎜⎜⎝⎛=∇40022)(x f =A 第一次...
F-R共轭梯度例题法 例：用F-R 共轭梯度法求解下列问题：22212x x x f +=)(min 取初始点⎟⎟ ⎜⎜⎝⎛=551x .解：在点x 处，目标函数的梯度⎟⎟ ⎜⎜⎝⎛=∇=2142x x x f x g )()(， 海森阵⎟⎟⎠ ⎞⎜⎜⎝⎛=∇40022)(x f =A 第一次...
共轭梯度法例题