对于DFS算法和BFS算法来说,虽然算法的实现比较简单,但是对于n^2-1数码问题,n较大时,会非常占据内存。因为DFS和BFS从本质上来讲可以看出时枚举,举有盲目性,如果枚举到了,问题就得到了解决,对于较大的n来讲,枚举是非常不方便的(15数码问题BFS算法运行了42s),所以得用新的方法,即启发式搜索。 启发式搜索包括A...
由八数码问题的部分状态图可以看出,从初始节点开始,在通向目标节点的路径上,各节点的数码格局同目标节点相比较,其数码不同的位置个数在逐渐减少,最后为零,因此可以把数码不同的位置个数作为标志一个节点到目标节点距离远近的一个启发性信息,利用这个信息来扩展节点的选择,减少搜索范围,提高搜索速度。 (2)、数据结构...
解八数码问题实际上就是找出从初始状态到达目标状态所经过的一系列中间过渡状态。 2.使用启发式搜索算法求解8数码问题。 1)A,A星算法采用估价函数 , 其中: 是搜索树中结点 的深度; 为结点 的数据库中错放的棋子个数; 为结点 的数据库中每个棋子与其目标位置之间的距离总和。 2)宽度搜索采用f(i)为i的深度,...
启发式搜索就是利用启发性信息进行制导的搜索。它有利于快速找到问题的解。 由八数码问题的部分状态图可以看出,从初始节点开始,在通向目标节点的路径上,各节点的数码格局同目标节点相比较,其数码不同的位置个数在逐渐减少,最后为零。所以,这个数码不同的位置个数便是标志一个节点到目标节点距离远近的一个启发性信息...
启发式搜索解决八数码问题八数码问题八数码八数码哈希启发式搜索算法启发式搜索估价函数缺八数启发式搜索启发式算法启发式教学 #include"stdio.h" intgoal[9]={1,2,3,8,0,4,7,6,5},sgoal[9];//goal为棋盘的目标布局,并用中间状态sgoal与之比较 structBoard { intpos[9]; intd,f,e;//d:深度;f:...
本文主要分为两个部分,分别采用实验对比对不同的方法进行分析。第一,以八数码问题和八皇后问题为例,对比爬山法,随机重启爬山法,模拟退火算法,遗传算法的搜索性能。第二,以八数码问题为例,分别采用曼哈顿距离和错位棋子数为启发式函数,设计实验,分析启发式搜索方法。
vijos 1360 八数码问题 - 启发式搜索 背景 Yours和zero在研究A*启发式算法.拿到一道经典的A*问题,但是他们不会做,请你帮他们. 描述 在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字。棋盘中留有一个空格,空格用0来表示。空格周围的棋子可以移到空格中。要求解的问题是:给出一种初始布局(初始...
1问题描述 使用盲目搜索中的宽度优先搜索算法或者使用启发式搜索中的全局择优搜索或A算法,对任意的八数码问题给出求解结果。例如:对于如下具体的八数码问题: 通过设计启发函数,编程实现求解过程,如果问题...,实验内容如下: 1.记录宽度优先搜索、全局择优搜索、A算法3种算法的执行时间,并比较三者的效率。 2.在启发...
启发式搜索浅谈，解决八数码问题 启发式搜索浅谈，解决⼋数码问题 博客迁移⾄ 相信很多⼈都接触过九宫格问题，也就是⼋数码问题。问题描述如下：在3×3的棋盘，摆有⼋个棋⼦，每个棋⼦上标有1⾄8的某⼀数字，不同棋⼦上标的数字不相同。棋盘上还有⼀个空格，与空格相邻的棋⼦可以移到空格中。
基于启发式搜索算法A星解决八数码问题 热度: 启发式搜索算法解决八数码问题(C语言) 热度: 启发式搜索算法解决八数码问题(C语言)[方案] 热度: 相关推荐1、程序源代码 ^include<> #include<>structnode{ inta[3][3];〃用二维数组存放8数码 inthx;//函数h(x)的值,表示与目标状态的差距structnode...