一、普里姆算法 普利姆算法步骤 从图中某一个顶点出发(这里选V0),寻找它相连的所有结点,比较这些结点的权值大小,然后连接权值最小的那个结点。(这里是V1) 然后将寻找这两个结点相连的所有结点,找到权值最小的连接。(这里是V5). 重复...
Prim算法适合操作稠密图 由于稠密图的边数接近于 V^2,在这种情况下,Prim算法的 O(V^2) 时间复杂度并不会显得特别低效。这使得 Prim 算法在稠密图中仍然非常有效,尤其是与适合稀疏图的算法(如 Kruskal 算法)相比,它的实现更加简单和直接。 Kruskal算法适合处理稀疏图 在稀疏图中,排序和并查集操作都相对较快,使...
}voidMiniSpanTree_Prim(MGraph G){intmin, j, k;intarjvex[MAXVEX];//最小边在 U集合中的那个顶点的下标intlowcost[MAXVEX];// 最小边上的权值//初始化,从点 V0开始找最小生成树Tarjvex[0] =0;//arjvex[i] = j表示 V-U中集合中的 Vi点的最小边在U集合中的点为 Vjlowcost[0] =0;//...
最小生成树克鲁斯卡尔算法 */publicvoidKrusKal(){intindex=0;//最后结果数组的索引//存放最小生成树每个顶点的终点int[] star=newint[geshu];//保存最终生成树Bian[] fin=newBian[geshu];//获取边的集合Bian[] andnewbian = andbian();//对所有边进行排序biansort(andnewbian);//遍历边集合。在判断的...
找到连通图的最小生成树,有两种经典的算法:普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 一、普里姆(Prim)算法 图的邻接矩阵 普利姆算法步骤 从图中某一个顶点出发(这里选V0),寻找它相连的所有结点,比较这些结点的权值大小,然后连接权值最小的那个结点。(这里是V1) ...
最⼩⽣成树---普⾥姆算法(Prim算法)和克鲁斯卡尔算法 (Kruskal算法)最⼩⽣成树的性质:MST性质(假设N=(V,{E})是⼀个连通⽹,U是顶点集V的⼀个⾮空⼦集,如果(u,v)是⼀条具有最⼩权值的边,其中u属于U,v属于V-U,则必定存在⼀颗包含边(u,v)的最⼩⽣成树)普⾥...
MST:Prim算法假设N= (V,{E})是连通图,V是所有顶点集,{E}是所有边(弧)集合。 现有T = (U,{TE}) ,U从{u0},TE={NULL}开始,u0属于V,是V中的一个顶点。Kruskal算法 比较Dijstra和Prim 树上的顶点V之间必定存在一条边,并且该边的权值在所有连通顶点V和W之间的边中取值最小。之后继续往生成树上添加顶...
普里姆算法(Prim)和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 普里姆算法的基本思想: 取图中任意一个顶点 v 作为生成树的根,之后往生成树上添加新的顶点 w。添加顶点w的条件为:w 和已在生成树上的顶点v 之间必定存在一条边,并且该边的权值在所有连通顶点 v 和 w 之间的边中取值最小。之后继续往生成树上添加顶点,直至生成树...
普利姆(prim)算法和克鲁斯卡尔(kruskal)算法 连通网的最小生成树算法: 1.普里姆算法——”加点法”。 假设N=(V,{E})是连通网,TE为最小生成树的边集合。 (1)初始U={u0}(u0∈V),TE=φ; (2)在所有u∈U, v∈V-U的边(u,v)中选择一条代价最小的边(u0,v0)并入集合TE,同时将v0并入U;(并修正U...
相关知识点: 试题来源: 解析 答案: 结果一 题目 求下图的最小生成树,可选用(普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法两种)。 答案 最佳答案 答案:相关推荐 1求下图的最小生成树,可选用(普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法两种)。