在C语言中,实现克里金插值的步骤如下: - 定义变量和数组:首先,需要定义用于存储样本点坐标和变量值的数组,以及定义未知位置坐标和变量值的变量。 - 导入数据:将已知样本点的坐标和变量值导入到相应的数组中。 - 计算半变异函数:根据已知的样本点间的距离和变异性,计算半变异函数。 - 选择最佳模型:根据实际情况,...
(Simple Kriging),所有克里金估计都应用线性回归算法,形式为:m为期望,求取权系数的克里金方程组的非平稳形式,求(n+1)个m(u), 求(n+1)(n+1) 个C(u,u),二阶平稳假设,EZ(u) = EZ(u+h) = m(常数),C(u,u+h) = C(h),简单克里金估计的平稳形式:,EZ(u) = EZ(u+h) = m(常数),应用...
克里金方法(Kriging),是以南非矿业工程师D.G.Krige(克里格)名字命名的一项实用空间估计技术,是地质统计学的重要 组成部分,也是地质统计学的核心。精选完整ppt课件 1 地质统计学 由法国巴黎国立高等矿业学院G.马特隆教授于1962年所创立。主要是为解决矿床储量计算和误差估计问题而发展起来的 精选完整ppt课件 2 H....
设X、Y是随机变量,C、a、b均为常数,记D(X)D(X)和D(Y)D(Y)分别表示各自的方差,E(X)E(X)和E(Y)E(Y)分别表示各自的数学期望,Cov(X,Y)Cov(X,Y)表示X与Y的协方差,则有如下关系: E(C)=CE(C)=C E(CX)=CE(X)E(CX)=CE(X) E(CX)=CE(X)E(CX)=CE(X) E(X+Y)=E(X)+E(Y)E...
python克里金插值有各向异性么 克里金插值c程序 笔者在网上下载了一份克里金的C++程序,水平有限,正在逐步地调试中。 初步 克里金法现在在许多软件都已经有集成了,据笔者所知: arcgis : 看过有的arcgis培训视频里面简略介绍了里面的插值方法,有克里金。
差值工具中克里金法的工作原理 简介 克里金法是通过一组具有 z 值的分散点生成估计表面的高级地统计过程。与插值工具集中的其他插值方法不同,选择用于生成输出表面的最佳估算方法之前,有效使用克里金法工具涉及 z 值表示的现象的空间行为的交互研究。工具/原料 arcgis软件 电脑 什么是克里金法?1 IDW(反距离加权...
C++实现克里金插值.zip_C克里金_c++克里金开源_kriging插值 c++_克里金 c#_克里金插值 C++,实现克里金插值源码,内容较全。便于查阅 上传者:weixin_42651281时间:2022-07-14 克里金插值代码(MATLAB) 克里金插值是目前地学应用最广泛的插值方法,但是在国内很少看到基于matlab版本的,今天特地贡献出来。
克里金插值(kriging)地质统计学 由法国巴黎国立高等矿业学院G.马特隆教授于1962年所创立。主要是为解决矿床储量计算和误差估计问题而发展起来的 H.S.Sichel(1947)D.G.Krige(1951)应用统计学方法研究金矿品位 Kriging法(克里金法,克立格法):“根据样品空间位置不同、样品间相关程度的不同,对每个样品品位赋予不...
深入探索克里金插值的奥秘,我们从引言的反距离插值谈起,它遵循地理学的直观原则,利用距离权重进行属性值的预测。而克里金插值则更进一步,定义为通过权重\(\lambda_i\)最小化估计值与真实值的方差,同时保证无偏性,这是其核心理念。定义篇克里金插值的定义更加抽象,它以期望值\(E[z]\)为\(c\)...
这个式子里面的C有超参数 θ ,因此超参数的调节就是选取合适的 θ 使得lnL最大,可以用遗传算法或者是多初始点算法求得。 4.2 形式一预测 前面的工作中我们利用最大似然概率的方法得到了先验参数 和μ^,σ^和θi 的值,下面我们就详细推导如何利用这些参数来对未知点进行预测。