不同的克里金插值方法的主要差异就是假设条件不同。本文仅介绍普通克里金插值的假设条件与应用。 普通克里金插值的假设条件为,空间属性 zz 是���一的。对于空间任意一点 (x,y)(x,y) ,都有同样的期望 cc 与方差 σ2σ2 。即对任意点 (x,y)(x,y) 都有 E[z(x,y)]=E[z]=cVar[z(x,y)...
克里金法插值基本原理克里金法插值基本原理 一、 本征假设要求空间变异性具有均质特性,本地化变量在有限范围内保持统计平稳性。这种平稳性体现在任一空间位置数学期望的恒定性,就像研究区域内矿体品位的空间分布特征可被视作整体稳定体系的一部分; 二阶平稳假设强调变异函数仅依赖于位置间的相对距离而非绝对坐标。例如...
一、里金插值法的原理 克里金插值法是拟合多个已知的数据点,以获取其中某一点的未知函数值的有效方法。它的核心思想是采用差商的形式来求出拟合的函数的系数,从而求出拟合函数的值。可以这样来理解:在一组给定的数据点中,求出它们之间的差商,再根据差商来求出拟合数据点的函数值。 克里金插值法的标准公式可以这样...
克里金插值方法原理(步骤1-4用来说明半方差函数的构建,步骤5说明了预测模型,即如何求取未知点的数值): 半方差函数训练样本的获取公式: 2. 构建散点图(x轴:距离,y轴:半方差值) 3. 根据已有的函数拟合经验半方差图 ArcGIS中提供了五种函数:Circular 、Spherical 、Exponential 、Gaussian 、Linear 4. 根据拟合...
克里金插值法是一种基于地统计学的插值方法,具有重要的应用价值。 克里金插值是一种线性插值方法,通过加权平均已知数据点的值来预测未知点的值。其核心在于利用半变异函数来描述数据点之间的空间自相关性。 半变异函数是描述数据点之间差异随距离变化的函数。克里金插值法可以分为简单克里金、普通克里金和泛克里金等...
1.Arcmap克里金法的工作原理: https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/10.3/tools/3d-analyst-toolbox/how-kriging-works.htm 2.Kriging From Wikipedia:https://en.wikipedia.org/wiki/Kriging 概念:在统计学中,最初在地质统计学中,kriging也称为高斯过程回归,是一种基于先验协方差控制的高斯过程的插值方法...
在拟合实验数据时,克里金插值法是常用的一种方法,它可以用来求解多元函数,以便评估函数之间的差异。 克里金插值法基于牛顿第三定律,其中第三定律规定,椭圆在椭圆上任意一点处,椭圆上所有点与此点的距离相等。这就是克里金插值法的基本思想,求解一个函数的值,可以通过在一个椭圆上的多个点上的值求出来的。它的...
克里金插值法以克里金为代表人物,是一种基于特定函数的插值方法,可以用于在一定的范围内准确的计算函数的极值点。 简而言之,克里金插值法就是从一组给定的节点值(常常是数值解)中构造出一个函数,该函数的值在这些节点点处等于给定的值。克里金插值法可以用于构造有限多项式(重新插值),主要应用于多项式曲线和函数在...
变程则代表了数据显著的空间自相关范围，超出这个范围，数据间的相关性逐渐减弱。最后，克里金插值的核心是预测未知点的数值。这与IDW插值类似，通过对未知点周围一定范围内测量点的数值进行加权求和，权重则由拟合出的半方差函数决定。通过这种方法，可以估算出未知点的值，完成空间数据的预测。