克里金插值是一种基于统计学的空间插值方法,广泛应用于地理信息系统(GIS)和环境科学领域,用于通过离散点数据预测连续空间分布。其核心原理是
1. 克里金插值的定义 相比反距离插值,克里金插值公式更加抽象 ^zo=n∑i=1λizizo^=∑i=1nλizi 这里的 λiλi 是权重系数。它同样是用空间上所有已知点的数据加权求和来估计末知点的值。但权重系数并非距离的倒数,而是能够满足点 (xo,yo)(xo,yo) 处的估计值 ^zoz^o 与真实值 zozo 的差最小的一套...
讲解分七步:0.引言-反距离插值(IDW)说起 1.克里金插值的定义 2.假设条件 3.无偏约束条件 4.优化目标/代价函数 5.代价函数的最优解 6.半方差函数0.引言-反距离插值(IDW)说起1.克里金插值的定义2.假设条件3.无偏约…
克里金插值(kriging)地质统计学 由法国巴黎国立高等矿业学院G．马特隆教授于1962年所创立。主要是为解决矿床储量计算和误差估计问题而发展起来的 H.S.Sichel(1947)D.G.Krige(1951)应用统计学方法研究金矿品位 Kriging法（克里金法，克立格法）:“根据样品空间位置不同、样品间相关程度的不同，对每个样品品位赋予不...
Python-pykrige库克里金插值应用 克里金(Kriging)插值结果可视化绘制 克里金(Kriging)插值简介 克里金法(Kriging) 是依据协方差函数对随机过程/随机场进行空间建模和预测(插值)的回归算法。在特定的随机过程,例如固有平稳过程中,克里金法能够给出最优线性无偏估计(Best Linear Unbiased Prediction, BLUP),因此在地统计学...
克里金插值 克里金(Kriging)插值 克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最 优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法它 首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有...
克里金法是通过一组具有 z 值的分散点生成估计表面的高级地统计过程。与插值工具集中的其他插值方法不同,选择用于生成输出表面的最佳估算方法之前,有效使用克里金法工具涉及 z 值表示的现象的空间行为的交互研究。 什么是克里金法? IDW(反距离加权法)和样条函数法插 值工具被称为确定性插值方法,因为这些方法直接基...
与反距离权重插值一样,克里金插值同样是使用已知点的属性加权值来作为未知点属性的预测值: 不同点在于,克里金插值是使用广义最小二乘法对以上表达式进行无偏和最优估计来得到权重值的。 普通克里金(Ordinary Kriging)是克里金插值的一种,它的假设是属性值在空间上是平稳的,即 表示属性值,表示空间位置,为常数,表示...
克里金插值 克里金(Kriging)插值 克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最 优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法 它 首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待...
Kriging克里金插值介绍 克里金插值法是一种基于统计学的插值方法,又称空间局部插值法,原理是利用区域化变量为基础,以变异函数为基本工具,对未知样点进行线性无偏、最优化估计。主要包括计算样本变异函数、根据变异函数对待估计数据建模、利用所建模型进行克里金插值估计和估计方差四大部分。 理论变异函数的基本公式为: (...