在线性混合的情形下，每个像元的光谱响应为若干端元光谱响应的线性组合，其中各端元丰度为正数且总和为1。当影像波段数目大于端元数时，可以在每个像素上建立一个超定线性方程组，利用最小二乘法便可以解出各个端元的丰度值。早期的研究大多从这一思路出发，根据已有的端元光谱库，探讨最佳端元组合的选择方法[2]。而...
1.一种三维荧光光谱数据的分解方法,其特征在于,该方法包括: 获取待测样品的三维荧光光谱和所述待测样品纯品的三维荧光光谱,并预设所述待测样品的初始额外组分的数量; 根据所述初始额外组分的数量和所述待测样品纯品的三维荧光光谱,对所述待测样品的三维荧光光谱进行数据分解,得到所述待测物样品的数据分解信息,其...
这可能是由于样品中的多个荧光团的激发光谱在波长方面与所提供的照射重叠。图1c示出了第一荧光团110ex和第二荧光团140ex的激发光谱,以及被提供用于激发第一荧光团的第一照射120。激发光谱110ex,140ex两者均与第一照射120重叠,且因此两个荧光团均可能响应于第一照射120而发射光,但因为第一照射120与第一荧光团的...
可变神经网络结构下的遥感影像光谱分解方法
3)采用喷漆覆盖方法,即将步骤1)中所述油漆均匀喷覆在拍摄物体的表面,去除物体本身的纹理变化影响以及步骤1)中的光源成分,从而从步骤2)的朗伯散射中进一步分解出材料特性和几何纹理两种独立本质成分; 4)通过上述步骤1)至3),最终可以分解出自然物体高光谱图像的光源信息、几何信息、材料特性和高光信息四种独立本质成分。
的解混进行研究和分析.主要的研究内容包括: 1)提出了基于原始图像的先验信息的混合像元分解算法.通过分析原始图像的先验信息(光谱库),并利用分析结果和相应的准则,从光谱库中挑选端元来构成端元矩阵,并利用非负矩阵分解算法进行丰度估计.这种从光谱库选择端元的方法理论上比较精确.实验结果表明该方法能够有效地分解混合...
颗粒物散射光谱分解模型 , 对鄱 阳湖水体 中悬 浮无机颗 粒物 与有机 颗粒物 的散射 光谱进 行 了提 取研究 。结 果表明采用 RMA方法建立 的悬浮颗粒物散射光 谱分解 模 型在鄱 阳湖具有 很好 的分离效 果 ,在高浑 浊水体 区域总悬浮颗粒物散射 系数预测误 差在 1 以内,与现有方法 相 比具有 明显...
基于OSP与NMF的光谱混合像元分解方法 系统标签: nmf光谱osp端元混合分解方法 第30卷第1期 2013年2月 Vol.30No.1 Feb.,2013 华东交通大学学报 JournalofEastChinaJiaotongUniversity 文章编号:1005-0523(2013)01-0005-05 收稿日期:2012-12-13 基金项目:江西省青年科学基金项目(20122BAB211018);华东交通大学科学研...
借助线性混合模型的矩阵表示形式p=ea(e为端元矩阵,a为丰度矩阵,p即原图像),nmf是依据最优化理论,通过迭代的方法,找到两个矩阵能够准确表述原图像,不需要提前测量光谱,在获取多通道图像之后将p进行矩阵分解,同时完成端元提取(单一荧光团图像)与丰度反演(荧光团光谱信息)。但是,由于丰度矩阵a与光谱信息有关,而不同...