此外,还采用了未考虑空间信息的逐像素稀疏解决方法(pixel-wisesparserepresentation, PWSR)以验证光谱信息联合利用对高光谱图像压缩的有效 性。这些方法中,基于三维Saab变换的高光谱图像压缩方法主要压缩高光谱图像的空间冗余,它对每个光谱波段进行三 维压缩,并且根据比特分配原则,为每个波段赋予相同的压 缩比,基于光谱线...
提出一种基于丰度稀疏约束的高光谱混合像元分解方法.该方法结合原算法的矩阵分解形式,在原目标函数基础上,添加丰度的l1norm稀疏约束正则项;然后,分别利用投影梯度和交替方向乘子法对系数矩阵和丰度矩阵优化求解;最后,根据求解结果得到端元和丰度.该方法可以同时实现端元的提取和丰度的估计,具有较低的数据拟合误差,且求解...
公开了一种基于低秩与稀疏分解的高光谱图像异常目标检测方法,包括:S1,将高光谱图像转换成二维矩阵;S2,利用图像中背景的低秩特性和目标的稀疏特性,对所述二维矩阵进行低秩与稀疏矩阵分解,得到低秩矩阵和稀疏矩阵;S3,针对所述低秩背景矩阵,计算其均值,然后计算全局协方差矩阵;S4,利用双滑动窗遍历所述高光谱图像,得到...
获得具有稀疏性质的投影系数;建立卷积稀疏分解模型,分别将合成稀疏模型和分析稀疏模型的先验知识添加到卷积稀疏分解模型的两个部分,然后对卷积稀疏分解模型求解;对图像信号采用分段平均的方法进行光谱降维,对降维获得图像进行多尺度空间的频谱特征提取,采用主成分分析法提取多尺度的空间频谱特征.本发明用于对高光谱图像进行...
一种空谱融合的高光谱影像混合像元低秩稀疏分解方法,该方法包括以下步骤: 归一化高光谱影像数据,采用线性迭代聚类法,生成超像素; 查找超像素的局部块的丰度矩阵,构造低秩约束表达项,加入全变分空间正则项,加入数据保真项,获得目标函数; 引入若干辅助变量分裂目标函数,采用增广拉格朗日转化有约束的优化问题为无约束的优化...
针对该问题,本文对高光谱图像进行非负稀疏分量分解建模,提出了一种基于非负稀疏分量分析的鲁棒解混方法.方法 首先综合考虑真实高光谱数据的混合噪声及其各波段噪声强度不同的统计特性,在最大后验概率框架下建立非负矩阵稀疏分量分解模型,然后采用l1,1范数刻画噪声的稀疏性,l2,0范数刻画丰度的全局行稀疏性,全变分(...
本发明的目的在于解决上述现有技术存在的问题,提出一种更具波段判别性、高光谱图像分类准确性更高的基于双图稀疏非负矩阵分解的高光谱波段选择方法。 本发明是一种基于双图稀疏非负矩阵分解的高光谱波段选择方法,其特征在于,包括如下步骤: (1)输入需要处理的高光谱图像数据,并预设所需波段选择数目; ...
基于非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法 为了提高高光谱图像混合像元分解的精度,该文提出一种基于非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法.首先建立高光谱图像非凸稀疏低秩约束模型,将丰度系数矩阵的非凸p范数作为... KONG Fan-qiang,孔繁锵,BIAN Cheng-ding,... - 中国电子学会;陕西省科协 被引量: 0发表: 2015年 低...
基于此,设计了基于稀疏分解的高光谱图像压缩方法,根据稀疏分解法中的Hilbert-Huang变换模型分离算法进行图像的稀疏分解,接着采用二维散点图对图像信息进行预处理。据图像信息的处 理结果,利用匹配追踪算法搭建高光谱图像压缩优化模型,最后实现高光谱图像的压缩。
基于此,设计了基于稀疏分解的高光谱图像压缩方法,根据稀疏分解法中的Hilbert-Huang变换模型分离算法进行图像的稀疏分解,接着采用二维散点图对图像信息进行预处理。据图像信息的处 理结果,利用匹配追踪算法搭建高光谱图像压缩优化模型,最后实现高光谱图像的压缩。