言简意赅地来讲,在人工智能的领域中,大语言模型和生成式AI作为子领域是存在交集的。 那么大语言模型具体都有哪些应用呢? 文本生成:大语言模型可以生成自然语言文本,例如文章、故事、诗歌等。它可以根据给定的上下文或提示生成连贯、富有创意的文本内容。
这种姿势,会让知识成为你的谈资。比如,当年人工智能在停滞不前的时候,鸟飞派和空气动力学派的基本思路都是什么。人工智能中的鸟飞派说的是按照经验,从当前智能生物的模式出发,模拟智能,期待获取智能。这个领域内的空气动力学派呢,说的是先弄清楚智能问题的本质是什么,然后让算法建立模型,通过数据解决问题。
览富财经网04月23日讯:公司专为人工智能大模型训练研发的服务器R6900 G5,支持8个H800 NVLINK GPU模组或8个OCP OAM 8-GPU模组,公司是否能拿到英伟达的GPU?替代的模组是什么?公司在运营商服务器市场的份额一直较为领先,对于人工智能大模型发展的准备不足,公司在运营商服务器领域尤其是智算服务器领域承压,R6900...
捕捉机遇:认识大模型的潜力 | 在这个数字化飞速发展的时代,利用国内外成熟的大模型进行创业,已经成为了一个炙手可热的方向。不仅因为人工智能技术的突破给传统行业带来了革新的机会,而且在新兴领域中,也孕育了无限的可能性。 要谈创业,首先得明白为何现在大模型成了热门。简单来说,大模型,比如GPT、BERT等,通过大量...
首先,强人工智能的应用领域广泛,包括但不限于强化学习、生成模型、记忆网络、数据学习、仿真环境、医疗技术、教育和物流管理等领域。这些应用领域的拓展和深化,直接促进了社会生产力的提升和生活质量的改善。随着AI技术的不断进步,特别是基于大数据的深度学习模型和算法的大规模应用,人工智能在机器翻译、智能问答、博弈...
什么是大型语言模型的检索增强生成(RAG | 大型语言模型(LLM)大型语言模型是一类通过训练庞大的神经网络以理解和生成自然语言文本的人工智能模型。这些模型在学习过程中通过数以亿计的文本数据来获取语言的语法、语义和上下文理解能力。 LLM 的优势在于其能够生成各种自然语言文本,从回答问题到撰写文章,表现出色。然而,由于...
加州伯克利分校教授Stuart Russell在会上表示,通用人工智能(AGI)还没达到,大语言模型只是其中一块拼图,我们连拼图最终会是什么样子,缺哪些还不确定。 他表示,ChatGPT和GPT-4没有在“回答”问题,它们不理解世界。 Russell认为,人工智能应该是一门科学,在某种意义上,我们理解我们构建的结构如何与我们想要它们拥有的属性...
来自Meaning Alignment Institute 的研究团队将“与人类价值观保持一致”的问题分为三个部分:第一,从人们那里获取价值观;第二,将这些价值观调节为用于训练人工智能模型的一致目标;第三,实际训练模型。 在这项工作中,他们重点讨论了前两个部分,并提出这样一个问题:有哪些“好”方法可以将人类关于价值观的各种输入合成...
人工智能时代,两位大佬的养娃建议! | 新晋奶爸很关心的问题,就是未来都人工智能或者人形机器人了,孩子怎么来教育? 孩子未来走什么路线好? 人类大脑无法像 GPU 那样并行计算,那怎么能在有限的语料和算力基础上赢得碳基生物的优势? 💡我有个好习惯,遇事不决问大佬。