模式识别是人工智能的重要组成部分,本书简要介绍了模式识别的基本概念,以模式表示为切入点,针对近20年来模式识别领域研究的热点问题,系统阐述了线性子空间表示、非线性子空间表示、流形学习、稀疏表示、低秩模型、深度学习等方面的研究进展和相关代表性方法。本书可供高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机及相关专业...
模式识别是人工智能的重要组成部分,本书简要介绍了模式识别的基本概念,以模式表示为切入点,针对近20年来模式识别领域研究的热点问题,系统阐述了线性子空间表示、非线性子空间表示、流形学习、稀疏表示、低秩模型、深度学习等方面的研究进展和相关代表性方法。本书可供高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机及相关专业...
模式识别是人工智能的一个分支领域。人工智能是通过计算使机器模拟人的智能行为，主要包括感知、思维（推理、决策）、动作、学习，而模式识别主要研究的就是感知行为。在人的5大感知行为（视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉）中，视觉、听觉和触觉是人工智能领域研究较多的方向。模式识别领域主要研究的是视觉和听觉，而触觉...
一个统计模式识别系统可以分成两个部分:一是训练部分,输入的样本包含了样本数据及其相应的类别真实标签,从样本数据中深入挖掘模式分布,通过最小化训练样本的标签预测与真实标签的预测误差,学习得到在某种意义下最优的模式表示与模式分类器,比如在图1-2中的实线部分与虚线部分;二是识别部分,输入的待识别样本只包含了样...
《人工智能·模式识别》是2020年电子工业出版社出版的图书，作者是杨健。 内容简介 本书是“人工智能出版工程”系列图书之一。模式识别是人工智能的重要组成部分，本书简要介绍了模式识别的基本概念，以模式表示为切入点，针对近20年来模式识别领域研究的热点问题，系统阐述了线性子空间表示、非线性子空间表示、流形学习...
以往的线性鉴别分析方法在处理人脸等图像识别问题时,遵循着一个共同的过程,即首先将图像矩阵转化为图像向量,然后以该图像向量作为原始特征进行线性鉴别分析。由于图像向量的维数一般较高,这就为以后的特征抽取造成困难。比如,图像的分辨率为100×100,那么,所得的图像向量的维数高达10 000。这样,在进行线性鉴别分析时不仅...
模式识别系统 分类决策规则是从自动计算中获取的而不是人工设定的 设计模式识别系统就是设计分类器的模型、所使用的的特征和分类器参数的调整算法 第一个环节: 通过采集转换得到计算机能接受和处理的数据 模式采集:传感器、变送器、模数转换 得到的数据:待识别样本的原始信息(包含大量干扰和无用数据) ...
模式识别是人工智能核心技术之一，它允许计算机系统自动检测、分析、分类和识别数据中的模式或规律。这一技术在多个领域有着广泛应用，从图像识别、语音识别到生物医学信号处理、工业自动化监测等多个方面。以下是模式识别在人工智能中的一些核心概念和技术方法：1.特征提取： 在模式识别中，首先需要从原始输入数据中提取...
如何将AI应用于医学?——模式识别与专家系统,本视频由百度文库提供,3次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台