像素级融合在数据最底层进行,直接处理原始像素。 特征级融合在中间层进行,基于提取的特征进行处理。 决策级融合在高层次进行,基于各个模型的最终决策结果。 2、信息完整性 像素级融合保留了最完整的原始信息,但计算复杂度高。 特征级融合信息压缩后保留了主要特征,但可能丢失部分细节。 决策级融合只使用最终的决策结果...
在图像融合中,像素级、特征级和决策级是常用的融合方法。 像素级融合是指对图像的每个像素进行操作,将多幅图像的像素进行加权平均或其他运算,得到融合后的图像。这种方法简单直接,但容易造成图像信息的混淆和失真。为了解决这个问题,特征级融合方法被提出。特征级融合是指对图像的特征进行操作,将多幅图像的特征提取...
特征级融合处理的是从原始数据中提取的特征。这种融合方式适用于多种传感器或数据源提取的特征集合。特征...
更多“图像融合可以分为若干层次,一般认为可分像素级,特征级和决策级()”相关的问题 第1题 遥感影像数据融合可以分为()等层次。 A.像元级 B.重采样 C.特征级 D.符号级 E.图像锐化 点击查看答案 第2题 关于一个图像,我们对它的认知一般可以分为三个层次:图像的原意义、衍生意义、文化意义。() ...
3.数据融合：将来自不同传感器或数据源的局部决策进行融合。这一步骤可以采用多种方法，如模糊逻辑、...