像素级融合在数据最底层进行,直接处理原始像素。 特征级融合在中间层进行,基于提取的特征进行处理。 决策级融合在高层次进行,基于各个模型的最终决策结果。 2、信息完整性 像素级融合保留了最完整的原始信息,但计算复杂度高。 特征级融合信息压缩后保留了主要特征,但可能丢失部分细节。 决策级融合只使用最终的决策结果...
特征级融合是指对图像的特征进行操作,将多幅图像的特征提取出来,再进行融合。常用的特征包括边缘、纹理、颜色等。特征级融合可以提取出更多的细节信息,但也容易受到特征提取算法的影响。 为了克服像素级和特征级融合的局限性,决策级融合方法被提出。决策级融合是指将多幅图像的决策结果进行融合,得到最终的决策结果。
数据级融合，也称为像素级融合，是最底层的融合。它直接在原始数据上进行，比如图像、声音信号等。这种...
更多“图像融合可以分为若干层次,一般认为可分像素级,特征级和决策级()”相关的问题 第1题 遥感影像数据融合可以分为()等层次。 A.像元级 B.重采样 C.特征级 D.符号级 E.图像锐化 点击查看答案 第2题 关于一个图像,我们对它的认知一般可以分为三个层次:图像的原意义、衍生意义、文化意义。() ...
3.特征工程：从原始数据中提取有用的特征，这些特征应能有效反映设备的运行状态和潜在的故障模式。可以...